torch.cuda.is_available= <function is_available at 0x000001B1ADE64310>

如果您在运行 `torch.cuda.is_available` 函数时返回 `<function is_available at 0x000001B1ADE64310>`，而不是 True 或 False 值，可能是因为您没有正确导入 `torch` 库。

请确保您已经正确安装了 PyTorch 并成功导入了 `torch` 库。您可以使用以下代码检查 CUDA 是否可用：

import torch

if torch.cuda.is_available():
    print("CUDA is available")
else:
    print("CUDA is not available")

确保在执行上述代码之前，已经正确安装了 PyTorch 并成功导入了 `torch` 库。如果仍然遇到问题，请确认您的环境是否正确设置，并且是否安装了正确的 CUDA 和 NVIDIA 驱动程序。

如果问题仍然存在，请提供更多详细信息，例如您的操作系统、CUDA 版本、NVIDIA 驱动程序版本以及任何相关错误消息，以便我们能够更好地帮助您解决问题。