python储存图片代码

当您使用Python存储图片时，您可以使用PIL库（Python Imaging Library）来实现。下面是一个简单的代码示例：

from PIL import Image

# 打开图片
image = Image.open('image.jpg')

# 保存图片
image.save('saved_image.jpg')

在上面的代码中，您需要将'image.jpg'替换为您要保存的图像文件的路径。然后，使用`save()`函数将图像保存为'saved_image.jpg'（可以根据您的需求自定义保存路径和文件名）。

请确保在运行此代码之前已经安装了PIL库，您可以使用以下命令来安装它：

pip install Pillow

希望这可以帮助到您！如有任何疑问，请随时提问。

相关问题

python设置图片大小代码

在Python中，可以使用PIL库（现在已更名为Pillow）来处理图片。下面是两个示例代码，分别是处理单张图片和处理文件夹中所有图片的代码：

示例代码1：处理单张图片

from PIL import Image

def image_processing():
    # 待处理图片路径
    img_path = Image.open('./images/1.png')
    # resize图片大小，入口参数为一个tuple，新的图片的大小
    img_size = img_path.resize((520, 520))
    # 处理图片后存储路径，以及存储格式
    img_size.save('./images_1/i.jpg', 'JPEG')

if __name__ == '__main__':
    image_processing()

示例代码2：处理文件夹中所有图片

import os
from PIL import Image

def image_processing():
    # 待处理图片路径下的所有文件名字
    all_file_names = os.listdir('./images/')
    for file_name in all_file_names:
        # 待处理图片路径
        img_path = Image.open(f'./images/{file_name}')
        # resize图片大小，入口参数为一个tuple，新的图片的大小
        img_size = img_path.resize((520, 520))
        # 处理图片后存储路径，以及存储格式
        img_size.save(f'./images_1/{file_name}', 'JPEG')

if __name__ == '__main__':
    image_processing()

以上两个示例代码中，`resize`方法可以用来设置图片的大小，入口参数为一个tuple，新的图片的大小。在示例代码1中，我们处理了一张名为`1.png`的图片，并将其大小设置为520x520，然后将处理后的图片存储为`i.jpg`。在示例代码2中，我们处理了文件夹`./images/`中的所有图片，并将它们的大小都设置为520x520，然后将处理后的图片存储到文件夹`./images_1/`中。

python爬取批量图片代码

以下是使用Python爬取批量图片的代码：

import requests
import os

# 创建存储图片的文件夹
if not os.path.exists('images'):
    os.makedirs('images')

# 爬取图片
url = 'http://example.com/images/'
for i in range(1, 11):
    image_url = url + str(i) + '.jpg'
    response = requests.get(image_url)
    with open('images/' + str(i) + '.jpg', 'wb') as f:
        f.write(response.content)

以上代码将从`http://example.com/images/1.jpg`到`http://example.com/images/10.jpg`的所有图片保存在`images`文件夹中。你可以根据自己的需要修改代码来适应不同的爬取需求。