在Linux多核CPU系统中，如何通过/proc文件系统准确计算CPU利用率？

在Linux系统中，准确计算多核CPU利用率需要深入理解/proc文件系统中的关键信息，并根据这些信息进行适当的处理。首先，我们需要从/proc/stat文件中读取CPU的统计信息。这个文件记录了自系统启动以来CPU在不同状态下的累积运行时间，包括用户空间(user)、系统空间(system)、空闲(idle)等状态。

参考资源链接：[Linux系统下CPU利用率计算详解](https://wenku.csdn.net/doc/1wapgv23r8?spm=1055.2569.3001.10343)

为了计算CPU利用率，我们首先读取/proc/stat文件中标识为cpu的行，获取其中的us（用户时间）、sys（系统时间）和idle（空闲时间）字段。然后等待一段时间后再次读取这些值，计算出两次读取之间的差值，即Δus、Δsys和Δidle。

CPU利用率的计算公式是：CPU利用率 = (Δus + Δsys) / (Δus + Δsys + Δidle) * 100%。这个计算公式适用于单核CPU系统。在多核系统中，需要分别对每个核心的相应字段值进行累加处理，然后再应用上述公式。

此外，/proc/cpuinfo文件提供了每个CPU核心的详细信息。通过分析processor字段的重复出现次数，我们可以得到逻辑CPU的数量，这可能表示了多核CPU或超线程技术导致的虚拟核心。在多核系统中，每个核心都可能被多个线程同时访问，因此需要考虑到每个核心的负载情况。

在实际应用中，我们可以编写程序遍历/proc/{pid}/task目录下的所有tid目录，这样可以获取每个线程在各个核心上的运行时间。对于Android系统，由于其设备通常具有多个CPU核心，计算每个核心的CPU利用率对于系统性能监控和优化是非常有用的。

综上所述，准确计算Linux多核CPU利用率需要综合考虑/proc/stat和/proc/cpuinfo文件中的信息，并且针对每个核心进行计算。了解这些原理并应用于实际系统监控工具的开发中，可以帮助我们更好地掌握系统的运行状态，优化性能和解决性能问题。

参考资源链接：[Linux系统下CPU利用率计算详解](https://wenku.csdn.net/doc/1wapgv23r8?spm=1055.2569.3001.10343)