streamex groupRuns

streamex groupRuns 是一个用于对流数据进行分组操作的函数。它的作用是将连续的相同元素（或满足指定条件的元素）归为一组，返回一个包含了各个组的列表。

举个例子，假设有一个包含整数的流数据：[1, 1, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 5]。如果我们使用 streamex groupRuns 来对这个流数据进行分组操作，那么它会返回一个列表：[[1, 1], [2], [3, 3, 3], [4, 4], [5]]。

在这个例子中，连续的相同元素被归为了一组。注意，groupRuns 函数不会对非连续的相同元素进行归为一组，它只关注连续的元素。

这是一个简单示例，实际上 groupRuns 函数还可以接受一个函数作为参数，用于指定自定义的分组条件。这样可以根据具体需求对流数据进行灵活的分组操作。

相关问题

StreamEx maptoint

引用\[1\]和\[2\]是关于使用StreamEx的示例代码，用于将多个流合并成一个流。在这些示例中，使用了flatMap和append方法来实现流的合并。flatMap方法将每个流中的元素映射为一个新的流，然后将这些新的流合并成一个流。append方法将多个流依次连接起来，形成一个新的流。这些示例代码都是将多个整数流合并成一个整数流的例子。

如果你想将流中的元素映射为int类型，可以使用mapToInt方法。mapToInt方法将流中的元素映射为int类型，并返回一个IntStream流。你可以在映射的同时进行一些操作，比如对元素进行计算、过滤等。最后，你可以使用collect方法将IntStream流转换为一个List或其他集合类型。

所以，如果你想将流中的元素映射为int类型，可以使用mapToInt方法，并在映射后进行相应的操作。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Java Stream操作详解及示例](https://blog.csdn.net/muranchenhui/article/details/129686458)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

StreamEx.of()

StreamEx.of()是StreamEx库中的一个方法，用于创建一个StreamEx流。StreamEx是一个第三方的强化库，它提供了许多额外的功能和操作，可以对Java Stream进行增强。使用StreamEx.of()方法可以将给定的元素作为流的源，创建一个包含这些元素的StreamEx流。这个方法可以接受任意数量的参数，每个参数都会成为流中的一个元素。例如，StreamEx.of(1, 2, 3)将创建一个包含整数1、2和3的StreamEx流。通过这个方法，我们可以方便地创建自定义的流，以便进行后续的操作和处理。\[1\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Java Stream 流的合并操作](https://blog.csdn.net/qq_35067322/article/details/106088981)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]