Objects365

Objects365是一个大规模目标检测数据集，由CSDN开发。它包含了超过360万个标注的图像样本，涵盖了365个不同的目标类别。这个数据集的目的是为了促进计算机视觉领域的研究和发展，特别是在目标检测算法和模型的训练和评估方面。通过使用Objects365数据集，研究人员可以更好地理解和解决目标检测中的挑战，并推动该领域的进步。

相关问题

objects365

Objects365是一个目标检测任务的新基准，由旷视和北京智源人工智能研究院联合推出。该数据集包含了在自然场景中设计和收集的图像数据。它主要用于解决具有365个对象类别的大规模检测，并为目标检测研究提供多样化、实用性的基准。你可以在官方网站http://www.objects365.org/overview.html上找到更多关于Objects365的信息。\[1\]此外，Objects365数据集较大，如果实际使用时不需要那么多类别，可以根据需要筛选自己需要的类别，并将指定类型的数据标注转换成XML格式，并生成对应的图片及标注列表。在object365_dict.txt中详细显示了365种类别的名称。\[2\]关于Objects365的论文在ICCV 2019中发表，并且在最近结束的谷歌目标检测赛Open Images Challenge 2019中，排名前三的队伍都使用了Objects365作为额外数据集，并取得了mAP平均提升2至3个百分点。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Objects365数据简介及数据转换为XML格式](https://blog.csdn.net/lidc1004/article/details/117475831)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [【计算机视觉 | 目标检测】Objects365 ：最新大规模高质量目标检测数据集](https://blog.csdn.net/wzk4869/article/details/130780567)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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objects365 下载

Objects365是一个用于图像识别和物体检测的开源数据集，用于训练和测试计算机视觉模型。要下载Objects365数据集，首先需要访问Objects365数据集的官方网站或者GitHub页面。在那里，你可以找到数据集的下载链接和相关的说明文档。在下载之前，你需要注册一个账号并同意相关的协议和条款。一旦你同意了条款并且注册成功，就可以点击下载链接并选择所需的数据集文件进行下载。Objects365 数据集包含了大量的图像和相应的标注信息，以及用于训练和测试的相关工具和代码。下载完成后，你可以根据需要进行解压缩和研究数据集，或者直接将其用于你自己的计算机视觉项目中。作为一个开源数据集，Objects365 数据集可以免费使用，并且鼓励用户分享和贡献自己的研究成果，帮助推动计算机视觉领域的发展。如果你有任何关于Objects365数据集的问题或者想要了解更多的信息，也可以在官方网站或者GitHub页面上找到相关的联系方式进行咨询和交流。希望Objects365数据集能够对你的研究和项目有所帮助，祝你顺利使用和开发！