使用matlab生成一个100×3的随机矩阵JX，随机数的区间为0~10，求矩阵各列平均值、矩阵平均值；各列最大值、矩阵最大值；求各列之和。

在MATLAB中，你可以使用`randi`函数来生成指定范围内的随机整数，然后创建一个矩阵。这里是一个步骤来完成你的需求：

1. 首先，使用`randi([0, 10], [100, 3])`生成一个100行3列，元素取值范围在0到10之间的随机整数矩阵。

JX = randi([0, 10], 100, 3);

2. 接下来，分别计算矩阵各列的平均值、矩阵整体的平均值，可以使用`mean`函数：

- 列平均值：

colMeans = mean(JX, 2); % 表示对每列求均值

- 矩阵平均值：

matrixMean = mean(JX(:)); % 对所有元素求均值，这里的(:)表示展开操作

3. 各列的最大值和矩阵的最大值可以使用`max`函数：

- 列最大值：

colMaxs = max(JX, [], 2); % 第二个空格表示按列（2）进行操作

- 矩阵最大值：

matrixMax = max(JX(:));

4. 计算各列之和，同样使用`sum`函数：

columnSums = sum(JX, 2);

现在，你需要保存以上结果以便后续分析。如果你想直接显示这些值，可以用`disp`或者`fprintf`等函数。

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使用matlab生成一个100×3的随机矩阵jx，随机数的区间为0~10，求矩阵各列平均值、矩阵平均值；各列最大值、矩阵最大值；求各列之和。

在MATLAB中，你可以使用`randi`函数来生成指定范围内的随机整数，并结合数组操作来计算矩阵的统计属性。首先，我们可以创建一个100行3列的随机矩阵`jx`，其中每个元素取值范围在0到10之间：

jx = randi([0 10], 100, 3); % 生成100行3列的随机矩阵

接下来，我们可以分别计算各列的平均值（`mean(jx)`）、矩阵的平均值（`mean(mean(jx))`），各列的最大值（`max(jx)`），以及矩阵的最大值（`max(max(jx))`）。对于各列之和，可以使用`sum(jx)`得到。

以下是完整的代码示例：

% 生成100x3的随机矩阵
jx = randi([0 10], 100, 3);

% 计算各列平均值
col_avg = mean(jx);
% 计算矩阵平均值
matrix_avg = mean(mean(jx));

% 计算各列最大值
col_max = max(jx);
% 计算矩阵最大值
matrix_max = max(max(jx));

% 计算各列之和
column_sums = sum(jx);