jeston nano安装conda

### 安装配置Conda环境于NVIDIA Jetson Nano

考虑到Jetson Nano基于ARM架构(aarch64)，推荐采用Miniforge而非Anaconda或Miniconda来设置Conda环境，因后者可能存在兼容性和性能方面的问题[^1]。

#### 下载并安装Miniforge

访问[Miniforge官方页面](https://github.com/conda-forge/miniforge/releases/latest/download/)下载适用于Linux aarch64版本的Miniforge脚本文件。通过命令行执行如下操作完成安装：

wget https://github.com/conda-forge/miniforge/releases/latest/download/Miniforge3-Linux-aarch64.sh
sh Miniforge3-Linux-aarch64.sh

在安装过程中会提示阅读许可协议以及选择安装路径，默认选项通常能满足大多数需求；完成后重启终端使更改生效。

#### 初始化Conda环境

为了确保每次启动新shell时都能自动激活Conda，需初始化Conda:

conda init bash
source ~/.bashrc

上述指令将修改`~/.bashrc`文件，在每次打开新的Bash shell时加载Conda环境变量[^2]。

#### 创建与管理虚拟环境

创建特定Python版本的新环境可以避免不同项目间依赖冲突问题。例如建立名为myenv且指定Python 3.8作为解释器的环境：

conda create --name myenv python=3.8
conda activate myenv

此时已成功切换至新建环境中工作，可根据实际开发需求进一步安装所需库包。

对于希望图形界面管理和监控Conda环境及其内部软件包的情况，可考虑安装Anaconda Navigator工具，不过需要注意的是这可能增加系统资源占用率。