比较本地60所驾校转出到外地考试的考生和在本地考考试生的，新增驾驶人近三年交通违法、交通事故的数量。请问能先后使用什么基础数据分析算法优化分析结果，要求这些算法能够用纯sql简单实现，并生成sql语句

在处理类似比较本地驾校与外地驾校考生的交通违法、交通事故数量的数据分析问题时，可以采用以下几种基础数据分析算法：

1. 描述性统计分析：这是数据分析的基础，包括计算均值、中位数、众数、标准差等统计量，用于了解数据的基本分布情况。
2. 分组汇总（GROUP BY）：用于按某些字段（如驾校类型、考试地点）对数据进行分组，并计算每组的统计量，比如总违法次数、事故次数等。
3. 条件筛选（WHERE）：筛选出符合特定条件的数据子集，例如只考虑近三年的数据，或者排除某些异常值。
4. 比较测试（如t-test或ANOVA）：如果需要确定两组数据之间是否存在显著差异，可以使用统计检验方法。
5. 趋势分析：通过时间序列分析，可以观察交通违法、事故数量随时间的变化趋势。

对于用纯SQL实现的要求，我们可以构建一些基本的SQL语句来执行上述分析。以下是一些示例SQL语句：

描述性统计分析的SQL示例：

SELECT 
    AVG违法次数 AS 平均违法次数, 
    STDDEV违法次数 AS 违法次数标准差,
    AVG事故次数 AS 平均事故次数, 
    STDDEV事故次数 AS 事故次数标准差
FROM 
    考生数据表;

分组汇总的SQL示例：

SELECT 
    驾校类型,
   考试地点,
    COUNT(*) AS 考生总数,
    SUM(违法次数) AS 总违法次数,
    SUM(事故次数) AS 总事故次数
FROM 
    考生数据表
GROUP BY 
    驾校类型,
    考试地点;

条件筛选的SQL示例：

SELECT 
    驾校类型,
    COUNT(*) AS 近三年考生总数,
    SUM(违法次数) AS 近三年总违法次数,
    SUM(事故次数) AS 近三年总事故次数
FROM 
    考生数据表
WHERE 
    考试年份 BETWEEN YEAR(CURRENT_DATE) - 3 AND YEAR(CURRENT_DATE)
GROUP BY 
    驾校类型;

比较测试（t-test）的SQL示例：

-- SQL本身不支持直接进行统计测试，通常需要使用统计软件或编程语言来实现
-- 但可以使用子查询来提取数据以供外部工具使用
SELECT 
    驾校类型,
    考试地点,
    违法次数
FROM 
    考生数据表
WHERE 
    考试年份 BETWEEN YEAR(CURRENT_DATE) - 3 AND YEAR(CURRENT_DATE);

请注意，实际应用中，统计测试通常需要借助统计软件或编程语言来完成，SQL主要功能是对数据进行查询和提取。