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首页MATLAB 图像处理 常用源代码
6.中值滤波器 用MATLAB实现中值滤波程序如下: I=imread('xian.bmp'); I=rgb2gray(I); J=imnoise(I,'salt&pepper;',0.02); subplot(231),imshow(I);title('原图像'); subplot(232),imshow(J);title('添加椒盐噪声图像'); k1=medfilt2(J); %进行3*3模板中值滤波 k2=medfilt2(J,[5,5]); %进行5*5模板中值滤波 k3=medfilt2(J,[7,7]); %进行7*7模板中值滤波 k4=medfilt2(J,[9,9]); %进行9*9模板中值滤波 subplot(233),imshow(k1);title('3*3模板中值滤波'); subplot(234),imshow(k2);title('5*5模板中值滤波 '); subplot(235),imshow(k3);title('7*7模板中值滤波'); subplot(236),imshow(k4);title('9*9 模板中值滤波') ......... 9.LOG算子检测边缘 用 MATLAB程序实现如下: ......
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读入要处理的图像
将图像转换为灰度图像
!显示使用 自带 水平算子得到的图片
把图像变为双精度图像类型
"#$图像的大小(长和宽)
$%定义一个大小为 & 的空矩阵
'()
**'+()
* ** ***%+)%+),-)%+,)%+,),%+))
-,%+),%+,& 算子的垂直梯度
**
边缘像素的操作
%(.
(%.
%(.
(%.
&/0显示滤波后的图像
&/
实用源代码
转载
标签:
杂谈
图像反转
程序实现如下:
!"#
$%&''''''''''''''''(图像反转线性变换
)"*+
,"#!*---,.!/
,"#!*---,.!/)
灰度线性变换
程序实现如下:
,"#!*---,.!/
**#原始图像
,0%-%-%-1
,!'''''''''''''''''(显示坐标系
223
,"#!*---,.!/
**#灰度图像
,0%-%-%-1
,!'''''''''''''''''(显示坐标系
4",*-0%1-01(局部拉伸,把0%1内的灰度拉伸为01
,"#!*---,.!/
**#线性变换图像0%1
,0%-%-%-1
2!'''''''''''''''''(显示网格线
,!'''''''''''''''''(显示坐标系
54",*-061-01(局部拉伸,把061内的灰度拉伸为01
,"#!*---,.!/5
**#线性变换图像061
,0%-%-%-1
2!'''''''''''''''''(显示网格线
,!'''''''''''''''''(显示坐标系
非线性变换
程序实现如下:
223
,"#!*---,.!/
**#灰度图像
,0%-%-%-1
2!'''''''''''''''''(显示网格线
,!'''''''''''''''''(显示坐标系
!"#
7#!2 $
)"*+
,"#!*---,.!/)
**#对数变换图像
,0%-%-%-1
2!'''''''''''''''''(显示网格线
,!'''''''''''''''''(显示坐标系
直方图均衡化
程序实现如下:
223
82"
,"#!*--
,.!/
,"#!*--
.,*
.,*9
82"
,"#!*--
,.!/
,"#!*--
.,*
%线性平滑滤波器
用 实现领域平均法抑制噪声程序:
,"#!*
,.!/
**#原始图像
223
!,-,#*:-
,"#!*
,.!/
**#添加椒盐噪声的图像
;8#*8,<#=2-->%%'''''''''(进行 7 模板平滑滤波
;8#*8,<#=2-%->%%''''''''' ( 进 行 %7% 模 板 平 滑 滤 波
;8#*8,<#=2-6->%%'''''''''(进行 676 模板平滑滤波
;8#*8,<#=2-->%%'''''''''(进行 7 模板平滑滤波
,"#!*-,.!/;**#7模板平滑滤波
,"#!*-,.!/;**#%7%模板平滑滤波
,"#!*%-,.!/;**#676模板平滑滤波
,"#!*&-,.!/;**#7模板平滑滤波
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