SAS教程：PROC过程步与关键语句解析

"本资源是关于SAS课程的第二章内容，主要讲解如何在INSIGHT中生成差值变量以及SAS过程步的基本概念和常用语句，包括VAR、MODEL、BY和OUTPUT等语句的使用方法。" 在SAS编程中，生成差值变量是一个常见的数据预处理步骤。在描述的场景中，操作者通过启动INSIGHT应用程序来创建一个新的数据集Mylib.sjdf。在"Edit Variables"对话框中，选择A作为Y变量，B作为X变量，然后选择变换类型为Y - X，从而得到一个新的差值变量d。这个过程帮助用户快速计算两个变量之间的差异，为后续的数据分析提供基础。 SAS过程步是SAS程序的核心部分，它定义了特定的分析任务。以PROC过程名开始，可以包含多个选项和过程语句。例如，PROCMeans过程用于计算数据的描述统计。在PROC过程步中，VAR语句用于指定需要分析的变量，例如`VAR mathchinese;`表示只对'mathchinese'变量进行分析。 MODEL语句在统计建模中至关重要，它定义了模型的形式。如`MODEL y=x1 x2 x3;`表示建立一个线性模型，其中y是因变量，x1、x2和x3是自变量。可以根据需求添加更多选项来调整模型参数。 BY语句用于将数据集按照一个或多个变量进行分组，这对于分组分析非常有用。例如，如果数据集class1已按性别排序，`PROC PRINT`过程配合`BY sex;`可以分别打印男生和女生的数据。 OUTPUT语句则用于指定过程输出的结果保存到哪个数据集中，并可以定义输出变量。在给出的例子中，`OUTPUT OUT=result02 N=N MEAN=meanage VAR=varage;`指定了输出数据集result02，并定义了系统自动生成的统计量（N、MEAN和VAR）与目标变量的对应关系。 最后提到了PROC PRINT过程，它过去是查看数据集内容的常用方法。尽管现在有更直观的Viewtable工具，但PROC PRINT仍然是输出数据集内容的有效途径。 本章内容涵盖了SAS中生成差值变量的基本操作，以及SAS过程步的关键元素，包括VAR、MODEL、BY和OUTPUT语句的使用，这些都是进行数据处理和分析的基础。学习并熟练掌握这些概念和语句，对于进行有效的SAS编程和数据分析至关重要。