增强预测失真音频编码的扩展线性预测工具

本文档《EXTENDED LINEAR PREDICTION TOOLS FOR LOSSLESS AUDIO CODING》探讨了在无损音频编码中，扩展线性预测技术的应用和优化策略。作者Takehiro Moriya、Dai Tracy Yang和Tilman Liebchen分别来自日本NTTCyberSpace Labs、美国南加州大学和德国柏林工业大学，他们针对预测式无损音频编码提出了两种关键的改进工具。 首先，文章介绍了一种渐进预测顺序编码方法。在随机访问点（即开始位置，此时无法利用先前样本信息），编码方式采用逐步提升的预测阶次：第一样本直接编码，第二样本通过一阶预测，第三样本用二阶预测，依此类推。这种逐级预测使得编码效率得以提高，因为可以利用PARCOR（部分自相关系数）来高效地处理预测过程。这种方法特别适用于那些需要频繁随机访问的音频数据，显著减少了比特率，尤其是在样本间的交叉通道相关性较高的情况下。 其次，文中提出的另一种工具是跨通道联合编码。通过在编码过程中利用三tap自适应预测，对预测系数和预测误差信号进行交互通道差分编码。这种方法能够有效地压缩信号，并进一步利用了不同通道之间的信息共享，从而降低比特率，增强编码性能。 这两种扩展线性预测工具在无损音频编码中的应用，显著提升了编码效率，特别是在处理随机访问和多通道音频时，能够实现更小的码率和更好的压缩效果。这对于音频存储、传输和在线播放等领域具有重要意义，有助于减少数据存储需求，提高用户体验。通过引入这些创新技术，该研究为无损音频编码的发展开辟了新的可能性，对于音频编码标准的更新和完善具有积极的推动作用。