SPARQL-OWL中的本体能力问题分析与形式化探索

"这篇研究论文探讨了SPARQL-OWL中本体能力问题的形态及其形式化分析。文章指出，能力问题（CQ）在本体工程中扮演关键角色，定义并限制了本体知识的边界。尽管CQ在多种本体构建方法中有所提及，但在实际应用中公开发布的CQ并不多，特别是关于SPARQL查询的形式化表示更是罕见。作者通过创建一个包含234个能力问题的新数据集，涉及多个领域和不同本体，进行了深入的分析。 首先，研究关注CQ的自然语言特性，进行词汇和句法分析，然后进行语义分析，以揭示潜在的模式。通过对多样化来源的CQ进行分析，发现了106种不同的CQ模式，这些模式在不同本体的CQ集合中表现出有限的共享子集，较之前发布的模式数量显著增加。 接下来，研究分析了CQ模式与其对应的SPARQL-OWL查询模式之间的关系。结果表明，一个CQ模式可以由多个SPARQL-OWL查询模式实现，反之亦然，这揭示了CQ和查询模式之间的复杂映射。 这些发现对于开发支持CQ的制定、形式化、执行和管理的通用工具、模板和自动化方法具有重要意义。未来的研究可以基于这些洞察力，进一步优化本体工程过程，提升SPARQL-OWL查询的效率和精确性，从而更好地服务于知识表示和信息检索任务。" 本研究论文的核心知识点包括： 1. 本体能力问题（CQs）：定义和限制本体知识范围的自然语言问题。 2. SPARQL-OWL：一种用于查询和操作本体数据的语言，形式化CQ的重要工具。 3. CQ模式分析：通过词汇和句法分析，识别和理解CQ的结构和共性。 4. CQ与SPARQL-OWL关系：CQ模式与查询模式之间的多对多映射关系，揭示了它们的灵活性和多样性。 5. 工具与模板的发展：这些发现可促进开发支持CQ处理的实用工具，提高本体工程效率。 通过深入理解和利用这些知识点，可以改进本体构建过程，使本体更贴近实际需求，同时增强知识表示和查询的能力。