中国象棋计算机博弈:搜索算法与现代进展
需积分: 44 187 浏览量
更新于2024-08-21
收藏 3.08MB PPT 举报
本篇文献主要探讨了搜索算法在机器博弈中的应用,特别是在中国象棋计算机博弈研究中的关键技术和实现。作者谢国在钱富才教授的指导下,深入剖析了计算机博弈的历史发展,从早期的机械装置到现代高级算法的发展历程。
1. **历史回顾**:
- 1769年的匈牙利工程师巴朗制造了第一台能下国际象棋的机器,标志着机器博弈的起源。
- 图灵提出了让机器下棋的设想,预示了计算机博弈的可能性。
- 冯·诺依曼的早期象棋程序展示了搜索算法在早期的应用,尽管受限于硬件,但搜索深度的增加显著提高了棋力。
2. **搜索算法研究**:
- 搜索算法是核心,包括完全搜索、静态搜索、启发式搜索(如Alpha-Beta剪枝)、选择性搜索策略等。这些技术旨在减少搜索空间,提高效率。
- 置换表和残局库用于优化搜索,减少重复计算。
- 并行技术和引擎协议也是提升性能的关键要素。
3. **中国象棋博弈程序**:
- 文献列举了一些著名的中国象棋计算机博弈程序,如纵马奔流、SHIGA、SHCC等,显示了不同团队在该领域的研究成果。
4. **关键技术点**:
- 棋盘结构设计包括局面表示、着法移动、生成和特殊情况判断。
- 局面评价依赖于知识库和优化的棋局表示,以准确评估当前局势。
- 其他关键技术还包括开局库、时间控制、自学习以及与对手的交互协议。
5. **初始棋局表示与编码**:
- 初始中国象棋棋盘被编码为棋盘坐标和棋子类型,便于程序处理和理解。
6. **现代计算机博弈挑战**:
- 随着硬件的进步和算法优化,如尤物(Belle)等能够进行深度搜索,这使得机器在国际象棋和中国象棋比赛中取得了显著成就。
本文主要围绕搜索算法在机器博弈特别是中国象棋中的应用展开,介绍了其历史演变、关键技术和实现细节,展示了计算机在这一领域取得的进展和未来的研究方向。
2017-11-13 上传
2018-07-19 上传
2021-09-24 上传
2023-07-23 上传
2023-04-11 上传
2023-07-10 上传
2023-05-19 上传
2023-02-08 上传
2023-05-31 上传
花香九月
- 粉丝: 28
- 资源: 2万+
最新资源
- MATLAB实现小波阈值去噪:Visushrink硬软算法对比
- 易语言实现画板图像缩放功能教程
- 大模型推荐系统: 优化算法与模型压缩技术
- Stancy: 静态文件驱动的简单RESTful API与前端框架集成
- 掌握Java全文搜索:深入Apache Lucene开源系统
- 19计应19田超的Python7-1试题整理
- 易语言实现多线程网络时间同步源码解析
- 人工智能大模型学习与实践指南
- 掌握Markdown:从基础到高级技巧解析
- JS-PizzaStore: JS应用程序模拟披萨递送服务
- CAMV开源XML编辑器:编辑、验证、设计及架构工具集
- 医学免疫学情景化自动生成考题系统
- 易语言实现多语言界面编程教程
- MATLAB实现16种回归算法在数据挖掘中的应用
- ***内容构建指南:深入HTML与LaTeX
- Python实现维基百科“历史上的今天”数据抓取教程