Python3爬虫入门教程：从零开始

"零基础自学用Python3开发网络爬虫(上)" 本文是关于零基础学习使用Python3开发网络爬虫的入门教程。作者在文中讲述了他选择学习Python爬虫的原因，并分享了自己的学习历程。文章指出，虽然网络爬虫可以使用多种编程语言如C++或Java来编写，但Python因其丰富的库、简洁的语法以及在网络开发中的广泛应用，成为了初学者的首选。作者选择了Python3作为学习版本，认为其具有更大的潜力和发展趋势。 在介绍如何开始学习时，作者提到了一个简单的伪代码示例，这个例子涉及到数据结构中的集（set）和队列（queue）。集用于存储已访问过的网页URL，避免重复抓取；队列则用于实现广度优先搜索（BFS），按照顺序抓取网页，从起始URL开始，逐步扩展到相邻的链接。这种策略能确保爬虫按照一定的顺序遍历网站，防止陷入无限循环或错过某些页面。 在Python中，可以使用内置的`set`和`collections.deque`（双端队列）来实现这些数据结构。例如： ```python from collections import deque visited = set() # 集合，存储已访问的URL queue = deque() # 双端队列，模拟队列 start_point = "http://jecvay.com" queue.append(start_point) # 将起始URL加入队列 while queue: # 当队列不为空时 current_url = queue.popleft() # 弹出队列左侧元素，即下一个要处理的URL if current_url not in visited: # 如果URL未被访问过 visited.add(current_url) # 添加到已访问集合 # 在这里执行抓取和解析网页的逻辑，然后将新的URL添加到队列中 ``` 通过这种方式，初学者可以理解网络爬虫的基本工作原理，并开始构建自己的第一个爬虫项目。后续的学习中，还会涉及到网页请求、HTML解析、正则表达式、BeautifulSoup库、请求头管理、反爬虫策略等内容。 此外，作者强调了选择编程语言的重要性，特别是在快速发展的技术环境中，语言的选择应考虑到其长期发展趋势和社区支持。Python3尽管相比Python2有较大改动，但其社区活跃，新功能和优化也在不断进行，这使得Python3成为了一个更有前景的选择。 这篇文章为零基础的Python爬虫学习者提供了一个良好的起点，鼓励他们选择Python3，并通过简单的伪代码介绍了爬虫的基本框架。学习网络爬虫不仅可以提升编程能力，也是深入理解互联网信息获取和数据分析的有效途径。