Hadoop集群中LZO压缩的详细安装与配置指南

“本文档主要介绍了如何在运行Hadoop的CentOS5.5集群上安装和配置LZO压缩库，适用于Hadoop-0.20.2-CDH3B4版本。” 在Hadoop集群中使用LZO压缩可以提高数据处理效率，因为它提供了快速的数据压缩和解压缩能力。LZO是一种轻量级的压缩算法，特别适合实时数据流处理和大数据环境。以下是安装和配置LZO的详细步骤： 1. 系统与软件准备： - 操作系统：CentOS 5.5 - Hadoop 版本：hadoop-0.20.2-CDH3B4 - 需要的软件包：gcc、ant、lzo、lzo编码/解码器以及lzo-devel 2. 安装基础软件： - gcc：使用`yum`命令进行安装和更新，同时确保更新lib*、glibc*和gcc*。 - ant：先卸载旧版本，然后下载并安装Apache Ant的新版本。下载地址为`http://labs.renren.com/apache-mirror//ant/binaries/apache-ant-1.8.2-bin.tar.gz`，解压后设置环境变量`ANT_HOME`和`PATH`。 3. 安装lzo库： - 下载lzo源码包`http://www.oberhumer.com/opensource/lzo/download/lzo-2.04.tar.gz`，解压后执行`configure --enable-shared`，接着`make`和`make install`。默认情况下，库文件会被安装到`/usr/local/lib`。 - 配置库文件路径：有两种方法，一是将库文件复制到`/usr/lib`（32位系统）或`/usr/lib64`（64位系统）；二是创建`/etc/ld.so.conf.d/lzo.conf`，添加库路径，然后运行`/sbin/ldconfig -v`以使配置生效。 4. 在集群中分发lzo： - Namenode和Datanode都需要安装lzo。确保所有节点都装有gcc、ant、lzo-2.04源码和lzo2-2.0软件包。 5. 配置Hadoop： - 修改`core-site.xml`和`mapred-site.xml`配置文件，添加LZO支持。在`core-site.xml`中添加如下配置，指示Hadoop使用LZO进行数据压缩： ```xml <property> <name>io.compression.codecs</name> <value>org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec,org.apache.hadoop.io.compress.DefaultCodec,com.hadoop.compression.lzo.LzoCodec,com.hadoop.compression.lzo.LzopCodec</value> </property> ``` - 在`mapred-site.xml`中，可能需要配置LZO压缩相关的JobConf参数，例如： ```xml <property> <name>mapred.compress.map.output</name> <value>true</value> </property> <property> <name>mapred.map.output.compression.codec</name> <value>com.hadoop.compression.lzo.LzoCodec</value> </property> ``` 6. 编译和安装Hadoop的LZO绑定： - 由于Hadoop默认不包含对LZO的支持，因此需要编译Hadoop以包含LZO支持。这通常涉及到获取Hadoop源码，配置时指定LZO库的位置，然后编译和安装。 7. 测试LZO压缩： - 创建一个简单的Hadoop作业，确保可以读取和写入LZO压缩的数据。 通过以上步骤，你将在Hadoop集群中成功安装和配置了LZO，从而能够利用LZO的高效压缩特性来优化数据存储和处理。不过，需要注意的是，不同版本的Hadoop或者不同的集群环境可能会有一些差异，具体操作时应根据实际情况进行调整。