经验贝叶斯方法在事故多发信控交叉口判别中的应用

"基于经验贝叶斯的事故多发信控交叉口判别" 在交通安全领域，信控交叉口，即设有交通信号灯的路口，常常是交通事故发生的高风险区域。对于这些事故多发点的判别是提升道路安全的关键步骤。然而，传统的事故绝对数方法在识别事故多发交叉口时存在局限性，因为它往往侧重于几何尺寸大、交通流量高的路口，而这些地方的安全改善潜力可能相对较小。 经验贝叶斯方法是一种统计学上的处理小概率事件的工具，它能够有效地处理数据的随机波动性。在交通工程中，这种方法结合了实际发生的事故数量（观测数）以及相似地点的预期事故数量（事故期望），来估计事故发生的可能性。通过这种方式，经验贝叶斯方法可以消除因偶然因素导致的事故绝对数的波动，从而提供更为准确的事故风险评估。 在基础之上，安全可提高空间判别方法被引入，它计算经验贝叶斯估计的事故数与参考地点的事故期望数之间的差异。这个差值越大，表示该交叉口有更大的安全改善潜力。论文作者以上海市的信控交叉口为例，运用经验贝叶斯方法，并结合安全可提高空间进行判别分析，以识别出那些真正需要采取安全措施的交叉口。 关键词涵盖了交通工程、信控交叉口、事故多发点判别、经验贝叶斯方法以及安全可提高空间，这些都是该研究的核心概念。中图分类号"U491"则表明这是属于交通工程类的文献，具体涉及信号控制的交叉口问题。 这篇论文通过应用经验贝叶斯统计方法，为事故多发信控交叉口的识别提供了新的视角，强调了考虑事故发生的随机性和改善空间的重要性。这种方法的实施有助于交通管理者更精准地定位需要改进的路口，从而有效地提升城市交通系统的安全性。