全国院校信息数据库 - JSON格式数据下载

该数据集包含中国境内所有教育机构的数据，涵盖了从幼儿园到大学不同级别的学校信息。这些信息详细记录了每所学校的基本属性，包括学校名称、学校类型、所在省份、城市、区划、区域代码以及详细地址和地理位置坐标（经纬度）。数据量庞大，共计380316条，具体分布在各教育阶段为：幼儿园195121条、小学120863条、中学61492条、大学2840条。 1. 数据字段解析 - 学校名称（name）：指学校的具体名字，如“北京大学”。 - 学校类型（type）：指学校所属的教育类型，例如“普通本科”、“职业学校”、“中学”等。 - 省份名称（province_name）、城市名称（city_name）、区域名称（district_name）：分别表示学校的行政区划层级，方便进行地理位置定位。 - 区域代码（ad_code）：代表学校所在区域的标准化代码，可用于快速检索和分类。 - 详细地址（address）：给出学校具体的位置信息，包括街道、门牌号码等。 - 地理位置坐标（geo_location）：以经纬度的形式给出学校的精确位置，可用于地图定位和空间分析。 2. 数据库导出文件说明 - basic-all-school.json：包含所有学校类型合并后的数据。 - basic-university-school.json：仅包含大学数据，经过处理，方便进行大学相关数据的分析和应用。 - basic-primary-school.json：包含中小学及幼儿园数据，已经处理，便于进行基础教育阶段的统计和研究。 - basic-all-school-old.json：此文件名暗示可能是一个旧版本的数据集，若需要对比或追踪数据变化，可作为参考。 - basic-primary-school-origin.json：包含原始的中小学及幼儿园数据，未经过加工，可用于数据清洗和初步处理。 - basic-university-school-origin.json：包含原始的大学数据，提供了原始数据的直接访问，用于进一步的数据处理和分析。 3. 技术应用 - json：数据集采用JSON（JavaScript Object Notation）格式存储，它是轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。JSON格式广泛用于网络数据传输和配置文件。 - mongodb：虽然数据描述中未明确提及MongoDB，但考虑到数据集的大小和数据结构，MongoDB作为NoSQL数据库，擅长处理大量非结构化数据，可能是存储该数据集的理想选择。MongoDB支持JSON格式的数据存储，便于快速检索和扩展。 - javascript：提到json和mongodb，自然离不开JavaScript。JavaScript作为一种广泛用于前后端开发的编程语言，可以用来操作json数据和与MongoDB数据库进行交互。 4. 数据的使用和应用场景 - 教育资源规划：政府或教育机构可以使用该数据集进行教育资源的规划和分配，确保资源的公平有效利用。 - 学区划分：家长和学生可依据学校位置数据，了解学区范围，进行学校选择。 - 地理信息系统（GIS）应用：可将数据集成到GIS中，进行地理空间分析，如学校分布密度分析、交通规划等。 - 教育质量评估：利用该数据集，可以对不同地区的教育水平和质量进行比较和评估。 - 应急管理：在突发事件或灾害发生时，可以快速定位附近学校的位置，进行有效应对。 综上，该数据集为教育领域的研究和应用提供了详实的基础数据，具有广泛的应用价值和意义。