Python视觉实战：OpenCV52讲，从基础到深度学习应用

"《Python视觉实战项目52讲.pdf》是一份详实的人工智能与计算机视觉教程，分为三个阶段：入门、深度学习在计算机视觉中的应用以及深度学习在自然语言处理中的应用。课程旨在帮助读者快速掌握人工智能基础知识，如分类算法、聚类算法和深度学习技术，包括决策树、SVM和神经网络。 课程内容涵盖了OpenCV库的深入使用，特别是其在实际项目中的应用。第一部分介绍了OpenCV的基本函数，如图像融合、显著图绘制、图像翻转等，这些操作对于理解和实践计算机视觉至关重要。项目实战涉及车道线检测、路面坑洼检测、图像增强等多个领域，展示了计算机视觉在日常生活中的实际应用。 第二部分的项目更加复杂，如深度学习结合OpenCV进行图像分割、人脸检测和运动检测，这些高级技术通常需要深度学习的基础知识。这部分项目不仅提供了Python代码，还配以文字解析，以便读者逐步掌握。 值得注意的是，手册中的源代码并非全部包含在书中，而是动态更新维护。如果需要获取最新源码，读者需关注“小白学视觉”微信公众号并回复特定关键词。手册共分两部分，第一部分的源码直接在文章中提供，而第二部分的源码链接指向GitHub，体现了课程的实践性和与时俱进的特点。 通过学习这52个实战项目，读者将深入了解计算机视觉的实际应用，拓宽视野，提升实战技能，并能灵活运用Python和OpenCV解决实际问题。这份教程适合对人工智能和计算机视觉感兴趣的初学者和进阶者，无论是理论学习还是项目实践，都能从中受益匪浅。"