商业智能基础与IBM解决方案

"商业智能导论" 商业智能（BI）是一种技术驱动的方法，旨在帮助企业从海量数据中提取有价值的洞察，以支持更明智的决策制定。它包括数据获取、数据整合、分析以及呈现，使得企业能够更好地理解和响应市场动态，发现新的商机。 在商业智能中，数据、信息和知识之间存在着紧密的联系。数据是原始的事实和数字，如销售记录、客户信息等，它们本身并无特定意义，但却是构建信息和知识的基础。信息则是经过加工、整理和解释的数据，它带有上下文，能够帮助理解数据背后的含义。例如，销售报告可以提供关于销售趋势的信息。而知识则更为抽象，它是对数据和信息的深度理解，包括概念、规则、模式和经验，能指导实际的决策行动。 业务与数据之间的关系是商业智能的核心。决策的质量直接受到所用数据质量的影响。不同业务角色对信息的需求各异，这导致了对传统信息系统的需求不断变化。为了满足这些需求，出现了两种主要的数据类型：操作型数据库（OLTP）和信息型数据库（OLAP）。操作型数据库主要用于日常事务处理，如订单录入和库存管理，而信息型数据库则侧重于数据分析，支持复杂的查询和多维透视，帮助用户深入理解数据。 IBM的商业智能解决方案提供了全面的BI技术和产品，包括数据仓库、仓库管理及分析工具，旨在解决特定的商业问题。IBM VisualWarehouse是一个集成的平台，包含了服务器、管理客户端、代理程序、控制数据库和目标数据库等组件，为企业提供了一个高效的数据管理和分析环境。 商业智能系统的特性在于它提供了预配置的应用领域解决方案，不仅服务于信息提供者，还满足信息消费者的需求，支持多种信息形式的访问。这种系统通常由数据仓库（DW）、决策支持系统（DSS）组成，它们一起构成商业智能系统的基础，帮助企业从大量数据中提炼出关键洞察，促进更有效的决策。