使用Matlab实现Penman-Montieth蒸散发计算

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"P-Montieth_Matlab" 该资源是一个使用Matlab编写的程序,用于根据Penmann-Montieth公式计算潜在蒸散发(ET0)。Penmann-Montieth公式是农业和水文学中广泛使用的计算蒸发潜力的方法,它结合了能量平衡和气象条件。程序的核心在于处理和计算气象数据,包括温度、湿度、风速、日照时间等,以估算特定地点的ET0。 代码首先清除所有变量,并设置数据路径。`path`变量指定了数据文件的位置,`fnm`存储了文件名。`data`变量加载了数据,其维度通过`dims`获取,`row`和`col`分别代表行数和列数。`Nt`定义为气象站的数量,而`LON`, `LAT`, 和 `alt` 分别表示气象站的经度、纬度和海拔高度。`h`表示风速测量的高度。 接着,程序从数据矩阵中提取出年、月、日、平均气压、平均温度、最高温度、最低温度、相对湿度、最小相对湿度、降水量、平均风速、最大风速和日照时数。这些气象参数是Penmann-Montieth公式的关键输入。 `yr_beg`和`yr_end`定义了数据的时间范围,`Ny`计算年份数量,`yr_arr0`和`yr_arr`用于构建年份数组,以便后续处理。 在代码的“%*********start to calculate the ET by Penmann-Montieth Equation***********”部分,实际的ET0计算将开始。Penmann-Montieth公式涉及多个步骤,包括计算辐射平衡、空气动力学阻力、饱和蒸汽压、实际蒸汽压、湿度差、风速修正因子等。这些步骤需要气象数据的特定处理,例如,可能需要根据地理位置调整太阳辐射的系数`a`和`b`。 虽然这段代码没有完成整个计算过程,但可以看出它已经设置了必要的输入变量,为Penmann-Montieth公式的实现打下了基础。完整的程序应该会继续计算辐射、空气密度、饱和蒸气压、饱和水汽压差、湿度指数、风速指数等,最后利用这些参数来计算ET0。 这个Matlab脚本对于气象学家、农业工程师或水资源管理者来说非常有用,因为它能够自动化处理大量的气象数据并计算潜在蒸散发,这对于理解水分蒸发、灌溉需求评估和气候变化分析具有重要意义。