某音短视频SQL实践：用户行为与视频信息数据库结构

在"某音短视频SQL练习.pdf"文件中，提供了两个主要的数据表结构和操作，分别是用户-视频互动表tb_user_video_log和短视频信息表tb_video_info。这些表格用于存储某音短视频平台上的用户行为和视频详细信息。 **用户-视频互动表tb_user_video_log**： - **id**: 表中的主键，自动递增的整数，用于唯一标识每一条用户观看记录。 - **uid**: 用户ID，非空值，表示参与互动的用户的唯一标识。 - **video_id**: 视频ID，非空值，与tb_video_info表中的video_id对应，用于关联用户对特定视频的操作。 - **start_time**: 开始观看时间，以日期时间格式存储，记录用户何时开始观看视频。 - **end_time**: 结束观看时间，同样以日期时间格式，表明用户观看的结束时刻。 - **if_follow**: 是否关注，一个布尔值，表示用户是否对视频创作者进行了关注操作。 - **if_like**: 是否点赞，布尔值，记录用户是否对视频点了赞。 - **if_retweet**: 是否转发，布尔值，反映用户是否转发了该视频。 - **comment_id**: 评论ID，可能为空，表示用户是否对视频进行了评论，如果存在评论，则为具体的评论ID。 **短视频信息表tb_video_info**： - **video_id**: 视频ID，与tb_user_video_log中的video_id相同，作为联合键。 - **author**: 创作者ID，记录视频的创作者身份。 - **tag**: 类别标签，用于分类短视频的主题，如影视、美食、旅游等。 - **duration**: 视频时长，以秒为单位，反映视频的长度。 - **release_time**: 发布时间，表示视频上传到平台的具体日期和时间。 文件中还提到了SQL命令，用于创建和管理这两个表。首先，如果这两个表已经存在，`DROPTABLEIFEXISTS`语句会删除它们，然后通过`CREATETABLE`语句重新定义它们的结构。这显示了对数据库管理的基本操作，特别是对于数据分析和用户行为追踪的场景，SQL查询能力至关重要。 通过这些数据，我们可以进行一系列分析，比如用户行为分析（如观看时长、观看频率、用户偏好分析）、视频流行度评估（根据点赞、转发数）、以及创作者和内容标签的关联分析等。这对于理解用户行为模式、优化推荐算法、提高用户体验或制定营销策略都非常有价值。