锂电池涂布干燥新方法：基于深度图像和人体动作识别技术

"二张照片的差-基于深度图像和骨骼数据的人体动作识别" 本文主要探讨了锂电池极片涂布干燥过程中的关键问题及其影响因素。标题提及的"二张照片的差"指的是在烘干过程中，通过比较两张照片的差异（Δn12）来分析涂层的变化，特别是对于石墨涂层的不同形态如何影响干燥效果。描述中提到，这种差异在干燥的初期接近于零，随后在某一时刻突然增大，这个突变点标志着涂层干燥过程中的平台期结束。 锂电池的电极由颗粒构成，涂布在金属集流体上，干燥过程是去除溶剂的关键步骤。这个过程中，固态颗粒会因溶剂蒸发而彼此靠近，形成多孔结构。毛细管力在三相界面上的作用，使得半月形液相蒸发并影响电极的微观结构。涂层的收缩和溶剂蒸发不仅决定了最终电极的物理特性，还对添加剂如粘结剂的分布产生影响。 粘结剂的迁移是电极制造中的一个重要问题，快速干燥可能导致其在涂层表面聚集，影响电极的机械强度和电化学性能。为了优化干燥过程，需要理解干燥的两个阶段，其中第二阶段可以加速干燥而不牺牲电极性能。通过引入实验装置，研究者能够实时监测涂层收缩、液体含量和孔隙形成，从而提供更深入的理解。 实验方法部分，作者使用了特定的材料和工艺，如PVDF与NMP的混合物作为粘结剂，以及石墨和炭黑作为电极成分。通过添加荧光增白剂，可以在紫外线下追踪涂层中的液体变化，二维激光位移传感器则用于测量涂层厚度，这些工具和技术共同提供了对干燥过程的详细观察。 总结来说，这篇描述涉及的是锂电池电极干燥过程的研究，重点在于理解干燥速率、涂层收缩和添加剂分布如何影响最终电极的品质，以及如何通过实验手段来优化这一过程。这对于电池管理，尤其是提高效率和降低成本具有重要意义。