知识融合在政务信息化项目多专家审批意见整合中的应用

"该文档探讨了在政务信息化项目中如何整合多专家的审批意见，特别是在满足国家规定（如国办发（2019）57号文件）的前提下，面对时间限制和管理成本，如何有效地处理专家独立评审产生的大量短文本意见。文件指出，由于政务信息系统的知识边界广泛，专家意见存在文本特征稀疏、上下文缺失和语义复杂性，这给意见整合带来了挑战。" 在当前的背景下，主要存在以下三个问题： 1. 如何从单一的评审短文本中挖掘出精确的语义知识，以便更好地理解专家的意见。 2. 如何利用本体知识将意见文本中的概念进行语义关联和转换，以揭示潜在的知识，并扩大知识获取的范围。 3. 如何基于综合意见模板，利用知识融合来重构综合意见文本，确保审批意见的一致性和完整性。 研究现状表明，电子政务领域的研究横跨多个学科，包括公共管理、图书情报和计算机科学。尽管在政务信息资源共享和决策支持方面已有一定的进展，如政策变迁分析、基于主题词的语义研究和领域本体构建，但专门针对政务信息系统建设管理的研究相对匮乏。现有的研究成果在一定程度上可以为解决上述问题提供基础，但在实际政务信息化项目的细节和具体应用方面仍存在不足。 针对这些问题，文件提出了一种基于语义规则的知识融合解决方案。这种方法可能包括建立有效的文本挖掘模型来解析专家意见的深层含义，构建领域本体以关联和扩展知识结构，以及制定综合意见模板，通过知识融合技术将不同专家的意见统一到一个连贯的框架内。这种方法旨在提高审批意见整合的效率和准确性，减少人为因素的影响，以支持更高效、更科学的政务信息化项目管理决策。 这篇文档探讨的是在政务信息化项目审批过程中，如何运用知识融合技术处理多专家审批意见的问题，以期在时间和成本约束下，提高审批质量和决策效率。通过深入研究和应用，有望改进当前的审批流程，使其更加智能化和规范化。