图像测量：工件尺寸的自动检测与Matlab实现

本篇文档主要涉及的是工件尺寸的图像测量，这是一项结合了数字图像处理技术的实践项目。在当前的信息与电气工程学院，电子与信息工程专业中，通过这次课程设计，学生被要求应用所学的数字图像处理理论，针对实际工程问题，设计一款能够对工件尺寸进行测量的应用软件。 设计目的强调了两个关键点：一是通过数字图像处理来巩固学生对基本概念、理论、分析方法和实现技术的理解；二是提升他们使用Matlab编程进行图像处理的实际操作能力和解决工程问题的能力。特别是针对加工制造中对易碎或难以接触测量的零件，图像测量技术提供了一种非接触式的解决方案。 设计要求具体到以下几点： 1. 图像的读取和存储，并进行去噪和对比度增强，以提高测量的精度。 2. 使用几何校正功能，根据控制点纠正图像失真，确保测量的准确性。 3. 定标功能，建立像素与真实尺寸的映射关系，便于尺寸的量化。 4. 对于非标准零件，允许用户通过鼠标进行交互式测量，灵活应对不同形状的零件。 5. 提升部分，设计软件可以自动对圆形标准零件进行尺寸测量，体现了技术的智能化。 6. 软件界面的设计也至关重要，良好的用户体验是实现高效测量的关键。 设计原理部分着重于选择滤波去噪技术，如椒盐噪声、脉冲噪声和高斯噪声的消除，这是确保图像质量的基础，直接影响后续尺寸测量的精确性。 这份课程设计不仅考察了学生的理论知识运用，还锻炼了他们的实践操作技能，特别是在处理实际工程问题中的创新思考和问题解决能力。通过这个项目，学生将深化理解数字图像处理在制造业中的实际应用价值。