基于仿真技术的连锁零售配送中心布局优化模型：案例研究与AHP-TOPSIS方法

该论文研究主要探讨了如何运用仿真技术优化连锁零售企业的配送中心布局决策。论文首先从零售业连锁经营和配送中心的基本特征出发，指出合理布局对于降低物流运营成本和提升系统效率的重要性。配送中心选址问题是多目标、多配送中心的优化问题，需要同时考虑设施成本、物流成本以及快速反应能力等多个子目标。 作者通过对影响配送中心选址的关键因素进行了定性和定量分析，这些因素可能包括地理位置、交通条件、市场需求、供应链稳定性等。接着，他们利用蒙特卡罗静态仿真技术进行成本分析，这是一种通过模拟随机事件来评估不同决策选项的成本效益的方法。此外，还结合了 Arena 动态仿真技术，用来分析响应时间，模拟实际业务流程中的物流响应速度。 为了综合评价不同的布局方案，论文采用了层次分析法(AHP)和 Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS)相结合的方法。AHP用于确定各指标的权重，TOPSIS则用来比较和选择最符合最优目标的方案。这种方法能够平衡各种目标之间的冲突，确保决策模型的全面性和有效性。 论文以一个大型连锁超市为例，研究区域定在珠三角地区，并通过构建实物模型来验证所提出的决策模型的科学性和有效性。具体来说，模型的实施和测试涉及实际配送中心的运营数据，通过对比模拟结果与实际运营数据，以验证模型预测的准确性。 这篇论文提供了重要的实践指导，即如何运用仿真技术和多目标决策分析工具来解决连锁零售企业配送中心布局这一复杂问题，对于提高行业的物流管理效率和降低成本具有重要意义。