Python自动化：轻松制作工资条

的copy函数来复制单元格的各种样式，包括对齐方式、边框、填充和字体样式。这样，当我们在后续代码中创建新的表头时，可以直接应用这些样式，保持工资条的格式一致性。 接下来，我们需要遍历数据，根据设定的规则生成工资条。这通常涉及到以下步骤： 1. 读取原始数据：在Python中，我们可以使用pandas库来方便地处理Excel文件。pandas的`read_excel`函数可以将Excel文件加载为DataFrame对象，便于进行数据处理。 ```python import pandas as pd data = pd.read_excel('工资条.xlsx', sheet_name='工资条') ``` 2. 添加表头：在获取到数据后，我们需要在新创建的sheet表中添加表头。这可以通过直接在DataFrame对象上操作实现，例如： ```python headers = ['姓名', '部门', '基本工资', '奖金', '扣款', '实发工资'] data.insert(0, '序号', range(1, len(data) + 1)) data.columns = headers ``` 3. 数据处理：可能需要对数据进行一些计算，例如计算实发工资（基础工资+奖金-扣款）。假设我们已经有了这些字段，可以直接在DataFrame上进行计算： ```python data['实发工资'] = data['基本工资'] + data['奖金'] - data['扣款'] ``` 4. 格式化输出：为了保持工资条的美观，我们需要应用之前获取的样式。这可以通过openpyxl库来实现，遍历新表的每一行和每一列，设置单元格的值和样式。 ```python for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=len(headers), max_row=len(data) + 1): for cell, header in zip(row, headers): cell.value = data.loc[cell.row - 1, header] cell.alignment, cell.border, cell.fill, cell.font = cell_style(ws.cell(row=1, column=cell.column)) ``` 5. 保存工作簿：最后，我们需要保存修改后的Excel文件： ```python wb.save('工资条_自动化.xlsx') ``` 以上就是一个简单的Python脚本，用于自动制作工资条的大致流程。实际应用中可能还需要处理更多细节，例如异常处理、数据验证、自定义样式等。通过这种方式，我们可以大大提升工作效率，避免重复的手动操作，尤其对于处理大量员工工资数据时，优势更为明显。