"计算机四级数据库工程师笔记:数据模型、数据库应用系统生命周期、系统设计"
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更新于2024-03-03
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数据库工程师是计算机技术领域中一种重要的职业角色,需要具备一定的数据模型知识和数据库应用系统生命周期理解。在《计算机四级数据库工程师笔记.pdf》中,对数据库工程师所需掌握的知识点进行了详细介绍。
首先,在数据模型方面,数据库工程师需要了解数据结构、数据操作和数据完整性约束等内容。数据模型是设计数据库的基础,对数据库的逻辑结构和操作方式进行了定义,确保数据的完整性和准确性。
其次,在外模式/模式的映射以及模式/内模式的映射方面,数据库工程师需要保持数据库的逻辑独立性和物理独立性。外模式/模式的映射保持了用户视图和数据库逻辑结构之间的关联,而模式/内模式的映射则保持了数据库的物理组织结构和逻辑结构之间的关联。
在数据库关系系统的功能方面,数据库工程师需要熟悉数据定义、数据操作、数据库运行和控制以及数据库的建立和维护等功能。这些功能保证了数据库系统的正常运行和数据的有效管理。
此外,查询处理器和存储管理器也是数据库工程师需要了解的重要组成部分。查询处理器包括DML编译器、嵌入式DML预编译器、DDl编译器、查询和执行引擎,而存储管理器包括权限和完整性管理器、事务管理器、文件管理器、缓冲区管理器等,保证了数据库操作的高效性和安全性。
在数据库应用系统生命周期方面,数据库工程师需要熟悉软件生命周期的各个阶段,包括概念阶段、需求阶段、设计阶段、实现阶段、测试阶段、安装部署及交付阶段等。此外,需要了解DBAS系统生命周期的各个阶段,包括项目规划、需求分析、系统设计、实现与部署、运行管理与维护等。
数据字典、需求分析和系统设计等内容也是数据库工程师需要掌握的知识点。数据字典包括数据项、数据结构、数据流、数据存储和处理过程等,是数据库设计和管理的重要工具。需求分析包括数据与数据处理需求分析、业务规则需求分析、性能需求分析等,确保数据库系统能够满足用户需求。系统设计包括概念设计、逻辑设计和物理设计等,确保数据库系统的有效实现和运行。
综上所述,《计算机四级数据库工程师笔记.pdf》中详细介绍了数据库工程师所需掌握的知识点,包括数据模型、数据库关系系统功能、查询处理器、存储管理器、数据库应用系统生命周期、数据字典、需求分析和系统设计等内容。通过对这些知识点的深入理解和应用,数据库工程师能够更好地进行数据库设计、管理和维护工作,确保数据库系统的高效性和安全性。
2022-03-23 上传
2013-02-25 上传
2018-11-07 上传
2021-01-14 上传
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