USB接口指纹识别技术：基于MBF200的实现与算法

"本文详细探讨了一种基于USB接口的指纹采集与识别技术，主要涉及指纹传感器MBF200的工作原理、硬件电路设计以及极坐标指纹识别算法的应用。" 指纹识别技术，尤其是基于半导体传感器的指纹识别，已经在多个领域展现出广阔的应用潜力。MBF200是一种电容式半导体指纹传感器，其工作原理依赖于传感器表面的金属电极阵列与手指形成电容，通过检测电容值的变化来捕获指纹图像。传感器内部的300行×256列电极阵列按行进行逐次扫描，通过两次相位的充放电过程，计算出每个传感单元的指纹信息，并将其转换为8位数字值。 USB接口在本设计中起着至关重要的作用，MBF200集成的USB1.1接口使得传感器能够方便地与个人计算机进行高速数据传输。这种接口设计简化了硬件连接，提高了系统的便携性和兼容性。外部E2PROM如AT25640用于存储MBF200的配置信息，通过SPI接口与传感器通信，确保设备的正确配置和运行。 指纹识别系统的定制和选择是系统设计的关键步骤。MBF200传感器的选择基于其技术成熟度、性价比以及较低的误识率(FAR)和拒识率(FRR)。指纹识别算法的选择也至关重要，文中提到了采用极坐标系的识别方法。这种方法可能涉及到将指纹图像转换为极坐标系下的特征点，通过比较这些特征点的位置和方向来实现指纹的匹配，以达到识别目的。 在实际应用中，指纹识别技术常见于金融安全、电子商务、公安案例分析、户籍管理、考勤和门禁系统等，这些领域都对安全性有高度要求。自动指纹识别系统(AFIS)因其难以伪造的特性，成为身份验证的理想选择，极大地提升了系统的安全性和可靠性。 基于USB的指纹采集与识别技术结合了先进的传感器硬件和高效的识别算法，通过USB接口实现了与计算设备的快速数据交换，从而在多种应用场景中实现了高效的身份验证功能。这一技术的发展对于提升信息安全、便捷用户操作以及推动相关领域的技术进步具有重要意义。