Bacillus sp.优化处理锑矿废水:接种量、pH与温度的影响
145 浏览量
更新于2024-08-12
收藏 156KB PDF 举报
本研究论文标题为《Bacillus sp.处理锑矿选矿废水的优化试验 (2012年)》,发表在《水资源保护》杂志上,针对的是工程技术领域,主要关注环境保护和废水处理技术。研究对象是某芽孢杆菌属微生物(Bacillus sp.),这是一种在工业废水处理中常用的微生物,特别是在重金属污染治理方面具有潜在应用。
研究的核心内容是通过正交实验方法,对Bacillus sp.在处理锑矿选矿废水时的关键参数进行细致分析。这些参数包括微生物接种量、废水的pH值、处理时间和温度。作者发现,这些因素对去除废水中锑的效率有着显著影响,其影响程度由大到小依次为:微生物接种量、pH值、处理时间和温度。这表明接种量的多少直接影响微生物的活性和吸附能力,而pH值则影响了微生物的生存和反应速率,处理时间和温度则决定了化学反应的充分程度。
经过一系列的优化试验,研究人员得出最佳实验条件:微生物接种量为5%,即在废水处理中添加适量的菌种;pH值控制在2.5,这是Bacillus sp.能有效降解锑的适宜酸性环境;处理时间设定为3天,确保了足够的时间让微生物完成代谢和吸附过程;处理温度为30℃,既保证了微生物的生长活跃度,又不会过高导致活性丧失。
这项研究对于改进锑矿选矿废水处理工艺,实现更高效、经济的重金属污染物减排具有重要的实践意义。同时,它也为其他工业废水处理提供了一种可参考的方法,即通过微生物技术结合优化参数来提高废水净化效果。此外,文章还包含了基金项目的资助信息以及作者的个人信息,表明这是一个基于科学研究背景的工程实践项目。
关键词的选取反映了论文的重点内容,包括Bacillus sp.、锑矿选矿废水和正交实验,使得读者能够快速了解论文的核心研究领域和方法。整个研究不仅关注技术本身,也强调了环保意识和技术的实际应用价值。
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
2021-05-16 上传
2021-06-11 上传
2020-03-01 上传
2019-12-31 上传
2021-05-19 上传
2021-04-21 上传
weixin_38517728
- 粉丝: 5
- 资源: 919
最新资源
- Angular实现MarcHayek简历展示应用教程
- Crossbow Spot最新更新 - 获取Chrome扩展新闻
- 量子管道网络优化与Python实现
- Debian系统中APT缓存维护工具的使用方法与实践
- Python模块AccessControl的Windows64位安装文件介绍
- 掌握最新*** Fisher资讯,使用Google Chrome扩展
- Ember应用程序开发流程与环境配置指南
- EZPCOpenSDK_v5.1.2_build***版本更新详情
- Postcode-Finder:利用JavaScript和Google Geocode API实现
- AWS商业交易监控器:航线行为分析与营销策略制定
- AccessControl-4.0b6压缩包详细使用教程
- Python编程实践与技巧汇总
- 使用Sikuli和Python打造颜色求解器项目
- .Net基础视频教程:掌握GDI绘图技术
- 深入理解数据结构与JavaScript实践项目
- 双子座在线裁判系统:提高编程竞赛效率