优化模型下的运输车与铲车调度策略最小成本分析

"基于优化模型的运输车调度问题是竞赛中的经典课题，旨在设计高效、经济的运输策略。研究团队19号成员梅启培、邓辉和许鹏针对垃圾处理厂的垃圾回收任务进行了深入研究。他们首先构建了一个最小费用流网络模型，通过C语言编程简化，发现最少需要五辆运输车，总成本为3572元，同时对价格变动和垃圾量变化对总成本、线路和车辆使用次数进行了敏感性分析。 针对铲车调度问题，他们设计了两个模型：一是最优匹配模型，利用LINGO工具得出，至少需要五辆铲车，每辆车的运营成本为321.6元；二是多旅行商模型，通过C语言编程求解，同样需要五辆铲车，但运营成本降低至303.9元。这表明不同模型可能带来成本效率的优化。 在考虑不同类型运输车的情况下，问题扩展到如何合理分配6吨和8吨的车辆。研究者建议使用两辆6吨位和三辆8吨位的运输车，通过近似模型计算得出整体解决方案，总费用维持在3566元。 在整个过程中，团队强调了路程最短原则和运费与垃圾量的关系，以及如何通过最小费用流模型找到最经济的运输方案。他们还提供了详细的垃圾集中点数据，包括坐标和垃圾量，以便于具体实施。 关键词：最小费用流、最优匹配、多旅行商、运输车调度、铲车路线规划。通过对问题的深入分析，这些研究不仅有助于解决实际的垃圾处理问题，也展示了优化模型在物流管理中的应用价值。"