2010年俄勒冈大学硕士论文：H&E染色组织切片的自动图像处理在医疗诊断中的创新应用

图像处理在医学诊断中的应用是一篇由美国俄勒冈大学的Kristine A. Thomas撰写的硕士论文，发表于2010年6月。该论文主要探讨了如何利用计算机图像处理技术提升医学诊断的准确性和一致性。论文的核心关注点是将图像处理技术应用于病理学领域，特别是对苏木精与曙红(H&E)染色的组织学切片进行分析，以检测和量化炎性多形核白细胞，这对于评估胎盘的急性炎症状态具有重要意义。 作者提出了创新的图像处理方法，其中包括一个关键的自动颜色阈值选择算法。这个算法是针对H&E染色组织学切片设计的，它是首个公开的无监督阈值分割技术，对于减少人为误差和提高分析的客观性具有显著价值。通过这种方法，病理学家能够从大量的数字化切片中快速、准确地识别出目标细胞，进而辅助临床决策和个性化治疗。 论文不仅详细介绍了理论背景和技术细节，还提供了MATLAB源代码程序作为实践工具，使得其他研究者可以复现和扩展这一研究成果。整个论文共67页，涵盖了从图像预处理、特征提取、阈值分割到形状分析等多个步骤，并通过实验数据展示了其在实际医疗情境中的有效性。 此外，论文还遵循了学术规范，包括提交给计算机与信息科学系以及研究生院的学位要求，经过了委员会的评审和批准。作者 Kristine A. Thomas在论文中强调了图像处理在医学诊断中的潜力，表明它不仅能够提升医生的工作效率，还能为疾病的早期发现和精准治疗提供强有力的支持。 这篇论文是图像处理技术在医疗领域的重要贡献，展示了其在提高医疗诊断精度方面的实用价值，并为后续的研究和应用提供了宝贵的研究基础。