人体下肢分割与测量技术：基于轮廓曲线拟合

"该论文是2011年由晏义、文志强和李世锋在湖南工业大学发表的，探讨了一种基于轮廓曲线拟合的人体下肢分割和测量技术，旨在解决现有方法在人体分割适应性和尺寸测量准确性上的不足。通过迭代曲线拟合圆来提取臀部特征，利用腿间分叉点进行下肢分割，并按照国家标准测量下肢多个关键尺寸。实验结果显示，这种方法提高了普适性和测量精确度。" 这篇论文主要关注的是人体分割技术在计算图像处理中的应用，特别是对人体下肢的分割和尺寸测量。在当前的技术背景下，人体分割方法存在局限性，如适应性差，尺寸测量不准确。为了解决这些问题，研究者提出了一种新的方法，即基于轮廓曲线拟合的下肢分割技术。 首先，该方法的核心是利用迭代曲线拟合算法对臀部轮廓进行分析。通过对臀部轮廓进行拟合圆，可以有效提取出臀部的关键特征，这一步对于准确识别人体部位至关重要。接下来，研究人员根据腿间分叉点，即大腿之间的交界处，作为分割下肢的依据，这样能够更准确地界定下肢的边界。 然后，论文中提到按照国家人体尺寸标准，对下肢的10多个关键尺寸进行测量。这可能包括但不限于腿部长度、大腿围、小腿围、脚踝围等。这种标准化的测量方式可以确保数据的可比性和一致性，从而提升测量的可靠性。 实验结果表明，采用这种基于曲线拟合的方法，不仅增强了分割技术对不同个体的适应性，还显著提高了下肢尺寸测量的精确度。这意味着该技术对于人体测量，特别是在服装设计、医疗诊断、运动生理学等领域具有重要的实用价值。 该论文提出的下肢分割和测量技术是基于轮廓曲线拟合的创新方法，它有效地解决了传统方法的局限性，提升了人体测量的效率和准确性。这一成果对于推动相关领域的科技进步，尤其是人体建模和个性化定制等方面，具有深远的影响。