OFDM系统PAPR抑制技术：算法研究与FPGA实现

"本文详细探讨了OFDM（正交频分复用）系统中的峰均比抑制技术，旨在解决OFDM技术发展中的一个关键问题——高峰均功率比（PAPR）。作者李志鹍在其硕士论文中，研究了RcF算法、ACE算法、压扩算法、SLM算法和TR算法等几种降低OFDM信号PAPR的有效方法，并基于Matlab仿真结果设计了峰均比抑制方案，在FPGA平台上实现了这一方案。 OFDM技术因其高频率利用率和抗多径干扰能力，广泛应用于高速宽带通信系统。然而，OFDM信号的PAPR问题限制了其性能，可能导致放大器效率降低和非线性失真。论文首先详细阐述了OFDM的基本原理，分析了PAPR的成因以及对系统性能的负面影响。接着，论文概述了现有的三种主要PAPR抑制算法类别：预畸变类、概率类和编码类，对它们的性能进行了比较。 在预畸变类算法中，论文深入研究了迭代限幅滤波（RCF）算法。通过对两种限幅噪声估计算法（Noise Cancellation和Decision Aided Reconstruction）的研究，发现实施限幅噪声估计可以改善系统的误码性能。此外，论文还分析了星座图扩展算法（ACE），其中特别关注了POCS和SGP两种实现方式，仿真结果显示ACE算法在PAPR抑制和误码性能上表现出色，但实现复杂度较高。 论文进一步研究了预畸变类中的压扩算法及其改进版本。通过Matlab仿真，证明了这两种算法都能有效地抑制高PAPR，但在误码性能上较弱，同时实现复杂度较高。这些研究成果为解决OFDM系统的PAPR问题提供了理论基础和技术参考，对于优化OFDM系统性能和提升通信质量具有重要意义。 该论文对OFDM系统的PAPR抑制技术进行了全面而深入的研究，不仅理论分析了多种算法，还通过实验验证了其实现效果，为实际应用提供了有价值的指导。"