"人工智能投资研究:探索真正的趋势还是跟风融资?"

需积分: 5 0 下载量 127 浏览量 更新于2024-01-16 收藏 734KB DOCX 举报
人工智能投资研究培训资料全.docx 2000年字 第一部分 基本情况简介 一、人工智能的定义与涵盖领域 在人工智能投资研究中,首先需要明确人工智能的定义与涵盖领域。人工智能是指计算机系统通过模拟人类智能的行为,以解决实际问题和完成特定任务的技术和方法。它包括了机器学习、自然语言处理、计算机视觉、专家系统等多个领域。 二、人工智能市场的规模和发展趋势 根据Research and Markets公司的研究,2013年全球人工智能市场规模已达到9亿美元,显示出人工智能在商业应用中的巨大潜力。牛津大学的报告预测,在不久的将来,人工智能有可能占据美国近一半的就业机会。 巨头公司也纷纷涌入人工智能领域,包括微软的晓娜、阿里的小蜜、Facebook的M、亚马逊的Echo、谷歌的Assistant、苹果的Siri、IBM的Watson等。无论是在硅谷还是在中国,这些公司都开始了激烈的争夺,展现出对人工智能市场的看好。 第二部分 人工智能投资与创业现状 一、投资人的关注和投资方向 人工智能创投领域受到投资人的广泛关注,许多投资人都将人工智能列为投资重点。投资人在交流中会强调对人工智能的理解和投资项目。然而,在人工智能投资热潮中,出现了许多企业和个人摇身一变为“人工智能创业企业”或者“投资人”的现象。 二、创业公司的项目和技术方向 许多创业者也纷纷涌入人工智能领域,主要从事机器学习、自然语言处理、计算机视觉等技术方向。这些创业公司在市场中宣称拥有先进的技术和应用场景,吸引了众多投资机构的眼球。然而,也有人对这些创业公司是否真正具备核心技术和商业模式提出了疑问。 三、投资与创业的动机和目的 人工智能投资与创业的动机和目的也成为人们关注的焦点。一些投资人和企业可能是为了跟风投资,追求快速获利。而另一些投资人和创业者则真正看好人工智能的发展趋势,并希望通过投资和创业来取得长期的回报。 第三部分 人工智能投资与创业的挑战和机遇 一、技术壁垒和知识产权保护 人工智能领域存在着较高的技术门槛和知识产权保护难题。尤其是在核心技术和算法方面,往往只有少数企业和研究机构具备。这增加了创业者的竞争压力,也使得投资人需要更加谨慎地评估项目的技术壁垒和知识产权保护措施。 二、市场竞争和商业模式创新 人工智能市场的竞争激烈,许多创业公司面临着同质化产品和服务的竞争。因此,创业者需要通过创新的商业模式,来区分和突出自己的产品和服务。同时,投资人也需要关注创业公司的商业模式是否可行和具备可持续竞争优势。 三、政策环境和投资风险 人工智能的发展和投资受到政策环境和监管的影响。政府的支持和政策鼓励将为人工智能投资提供更多机遇,但同时也存在着政策调整和风险的不确定性。投资人和创业者需要谨慎评估政策环境和风险因素,以降低投资风险。 第四部分 结论与展望 人工智能投资与创业虽然存在一些挑战和风险,但其所蕴含的机遇和潜力依然巨大。人工智能的发展将深刻改变各行各业,为投资人和创业者带来巨大的商业机会。 为了把握人工智能投资的机会,投资人需要具备深入了解人工智能技术和市场的能力,同时要结合自身的投资策略和风险承受能力,进行风险控制和投资组合的优化。 对于创业者来说,要注重完善技术方案和商业模式,提高核心技术和知识产权的竞争力,同时与投资人保持良好的沟通与合作,以获得更多的资金和资源支持。 总的来说,人工智能投资研究是一个复杂而又具有挑战性的领域。投资人和创业者需要综合考虑技术、市场、政策和风险等多个因素,才能更好地把握人工智能投资的机会,并取得长期的投资回报。人工智能的快速发展将为投资人和创业者带来新的挑战与机遇,需要持续关注和研究。
2023-06-06 上传
人工智能投资研究培训资料 可修改 欢送 精品 Word 人工智能投资研究 ,人工智能在中国刮起了好一阵旋风。投资人见面都会交流,"我们投资人工智能,我们是这么理解XXX,我们投资了XX工程〞。创业者露相也会说,"我们是某人工智能创业者,主要做XXX方向,有XXX技术〞。甚至出现了众多投资机构争夺一个工程,一就诞生了几个独角兽的怪现象。然而,人工智能真的是投资创业的首选吗? 据Research and Markets公司的研究,,人工智能的全球市场规模就已经到达了9亿美元。牛津大学也曾发表报告预测在不久的将来,人工智能可能将占据美国近一半的就业时机。巨头也看到了其中的时机,纷纷涌入。微软晓娜、阿里小蜜,Facebook M、Amazon Echo、Google Assistant、Apple Siri、IBM Watson等等,无论在硅谷还是在中国,谷歌、亚马逊还是百度阿里都开始了剧烈争夺。 然而,在短短一之内,很多企业及投资人都摇身一变为"人工智能创业企业〞或者"投资人〞,这不禁有点奇怪,这到底是跟风还是真的追逐趋势,或者是为了融资而融资? 第一局部 根本情况简介 一、人工智能的定义与内涵 人工智能投资研究培训资料全文共37页,当前为第1页。人工智能〔Artificial Intelligence〕,英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能投资研究培训资料全文共37页,当前为第1页。 根据人工智能的应用,人工智能可以分为专有人工智能、通用人工智能、超级人工智能。 根据人工智能的内涵,人工智能可以分为类人行为〔模拟行为结果〕、类人思维〔模拟大脑运作〕、泛〔不再局限于模拟人〕智能。 人工智能的驱动因素:算法/技术驱动、数据/计算、场景和颠覆性商业模式驱动。 技术承载方式:单机智能、平行运算/多核智能、高度分散/群体智能。 表现方式:云智能、端智能、云端融合。 人工智能与人的关系:机器主导、人主导、人机融合。 2月,人工智能入选"度中国媒体十大流行语〞。 二、人工智能会做什么? 人工智能具备"快速处理〞和"自主学习〞两种能力。 人工智能实现了学习、决策和行动的快速处理。计算机处理信息、沟通信息、并行计算和线性计算的速度都快于人类。 人工智能投资研究培训资料全文共37页,当前为第2页。人工智能可以更灵活地自主学习和管理知识,支持知识的"产生——存储——应用——更新〞的体系化管理。 人工智能投资研究培训资料全文共37页,当前为第2页。 三、人工智能用在哪? 人工智能在图像识别、语言识别和自然语言处理,以及人机交互、机器视觉、自动驾驶等方面都已经成功应用。 人工智能更易于解决符合以下特点的商业问题:   〔〕行业存在持续痛点; 〔2〕商业流程本身具有数字化的信息输入,问题可以细分并清晰的界定,商业流程存在重复,且获得的结果的沟通以书面沟通或单相沟通为主; 〔3〕商业流程较少受整体商业环境的复杂影响。 分 人工智能产业链及五大商业模式 一、大数据是战略性竞争优势 海量、精准、高质量的数据为训练人工智能提供了原材料。人工智能的三种主要技术,都需要专有类型的数据。机器学习需要大量的标签样本数据。模式识别偏重于信号、图像、语音、文字、指纹等非直观数据。人机交互那么需要积累大量的用户数据。 现阶段,特别对于创业公司而言,数据的 主要有三种。 人工智能投资研究培训资料全文共37页,当前为第3页。方式一,自筹数据,即从零开始,投入大量人力采集数据。 人工智能投资研究培训资料全文共37页,当前为第3页。 方式二,公共数据。例如美国、英国、加拿大、新西兰,以及我国的香港、 海、北京、武汉、无锡、佛山和南海等城市都有自己的线上数据平台。 方式三,产业数据协同,即下游创业公司或行业公司和产业链上游的数据或平台型公司建立合作,连接对双方均有利的产品或数据。 二、未来三阶段  从人工智能的技术突破和应用价值两维度分析,未来人工智能将会出现三个阶段: 情景一:未来35,仍以效劳智能为主。在仍工智能及有技术的根底上,技术取得边际进步,机器始终作为人的辅助;在应用层面,人工智能拓展、整合多个垂直行业应用,丰富实用场景。随着数据和场景的增加,人工智能创造的价值呈现指数增长。 情景二:中长期将出现显著科技突破。人工智能技术取得显著突破,如自然语言处理技术可以及时完全理解类人对话,甚至预测出"潜台词〞。在技术创新的领域,现有的应用向纵深拓展,价值创造限制在技术取得突破的领域。 情景三:长期可能出现超级智能。人工智能的技术取得显著突破,应用范围显著拓宽,人机完全融合,人工智能全面超过人类,无所不在,且颠覆各个行业和领域,价值创造极高。 人工智能投资研究培训资料全文共37页,当前为第4页。三、人工智能产
2023-06-10 上传