李家峡水电站拱坝静动力分析：人工智能与机器学习的应用

该文档《人工智能-机器学习-李家峡水电站拱坝静动力计算分析研究.pdf》主要关注于李家峡水电站拱坝的静动力学性能计算与分析。该研究针对的是建筑与土木工程领域，特别是在拱坝设计和施工中的关键技术问题。拱坝作为一种重要的空间壳体结构，其在水电工程中的广泛应用得益于其结构轻巧、经济高效、承载能力强以及良好的抗震性能。 论文作者沈兴正在导师张俊发教授和陈永福教授级高工的指导下，对黄河李家峡水电站施工阶段的混凝土双曲拱坝进行了深入研究。他们特别关注了坝基开挖后基础形态变化、地质构造条件的影响，以及施工过程中的封拱高程、灌浆温度等因素对坝体应力和位移的影响。研究采用了两种主要的计算方法，即拱梁分载法和三维有限元法，来模拟不同荷载条件下的静应力、动应力以及位移。 通过对比分析，发现施工阶段李家峡拱坝的应力分布规律与设计阶段基本相符，即使在考虑多种工况变化（如基础形态改变、分期蓄水、局部温度效应等）时，拱坝的应力仍然满足现行规范的要求。此外，作者还利用拟静力法和动力法对拱坝的抗震性能进行了复核，结果表明坝体的应力水平在抗震能力方面也达到了安全标准。 文档的关键词包括“拱坝”、“拱梁分载法”、“有限元法”、“应力分析”和“抗震计算”，这些都是研究中不可或缺的核心技术，展示了在实际工程中如何运用这些方法来确保拱坝结构的安全性和可靠性。这份研究报告不仅提供了关于李家峡水电站的具体案例，也为同类高拱坝的设计和施工提供了一种实用的分析框架和技术参考。