Matlab与Arduino交互实验：实时温度绘图与LED控制

本实验资源涉及使用Matlab与Arduino进行数据交互，涵盖了硬件通信、数据处理以及可视化展示的多个知识点。以下是详细的知识点介绍： 1. Matlab与Arduino的基本通信原理：通过串口（Serial Port）实现数据的发送与接收是Matlab与Arduino交互的核心，Matlab可以利用其强大的数据处理能力，对从Arduino接收到的数据进行实时分析与可视化。 2. 实时温度绘图仪的实现：在此实验任务中，需要编写Arduino代码从温度传感器（LM35）获取数据，并通过串口发送至Matlab。Matlab脚本则负责接收这些数据，并绘制温度随时间变化的实时图表。 3. LM35温度传感器的基本应用：LM35传感器是一个广泛使用的模拟温度传感器，其输出电压与温度成线性关系，可作为温度数据的采集工具。 4. Arduino代码编写技巧：在编写Arduino代码时，需要确保能够通过程序控制传感器数据的读取，并能通过串口进行数据发送。此外，还需处理按钮输入，实现数据发送的启动与停止。 5. Matlab脚本编写与数据处理：Matlab脚本需要能够实现串口通信，接收Arduino发送的数据，并利用绘图功能实时展示数据变化。这需要对Matlab的数据处理和图形绘制能力有一定的了解。 6. Arduino的MATLAB支持包的安装与使用：在第二个任务中，需要安装并配置MATLAB Support Package for Arduino，这个软件包为Matlab提供了与Arduino硬件通信的高级接口，简化了开发过程。 7. 电位计控制LED强度的实现：通过Matlab与Arduino的结合，可以实现电位计（potentiometer）数据读取，并根据读取的模拟值调整LED的亮度。这要求对数字输入输出、模拟数字转换以及Matlab的编程逻辑有清晰的认识。 8. 硬件配置与调试：实验过程中需要正确配置和调试Arduino硬件，并确保Matlab能够正确识别与通信，这包括检查串口设置、线路连接以及数据同步问题。 通过完成这个实验，学生可以深入理解Matlab在嵌入式系统开发中的应用，掌握从硬件数据采集到软件实时处理与可视化的完整流程。同时，也能熟悉Matlab的串口通信机制，以及如何操作和利用Arduino硬件平台，为后续更复杂的数据交互与硬件控制任务打下坚实的基础。