"Docker搭建ELK6.7.1集群收集Nginx JSON日志"

为了搜集nginx-json日志，我们可以通过docker安装ELK6.7.1。首先需要规划好各个组件的IP地址：192.168.171.130用于nginx和filebeat、192.168.171.131也用于nginx和filebeat、192.168.171.128用于redis、192.168.171.129用于Logstash、192.168.171.128用于Elasticsearch1、192.168.171.129用于Elasticsearch2、192.168.171.132用于Kibana。 首先在192.168.171.128上安装Elasticsearch6.7.1和Elasticsearch-head插件。安装步骤如下： 1. 安装Docker19.03.2： 在终端上输入命令：[root@localhost ~] 2. 配置Elasticsearch集群： 在192.168.171.128和192.168.171.129上配置Elasticsearch集群。根据集群的需要，可以对Elasticsearch进行更改和调整以提高性能和可用性。 3. 安装Kibana： 在192.168.171.132上安装Kibana，用于可视化Elasticsearch集群中的数据，进行数据分析和呈现。安装Kibana后可以进行相应的配置，并与Elasticsearch集群进行连接。 4. 安装Logstash： 在192.168.171.129上安装Logstash，用于数据集中、过滤和转发。Logstash可以实时处理nginx-json日志，并将其发送到Elasticsearch集群中进行存储和索引。 5. 安装Redis： 在192.168.171.128上安装Redis，用于缓存日志数据和提高数据的读取和写入效率。Redis可以与Elasticsearch集群相结合，使得数据的存储和检索更加高效。 6. 安装Nginx和Filebeat： 在192.168.171.130和192.168.171.131上安装Nginx和Filebeat，用于生成nginx-json日志并将其发送到Logstash进行处理。通过Nginx和Filebeat的配合，可以实现日志数据的快速收集和传输。 通过以上步骤，我们可以搭建一个完整的ELK6.7.1环境，实现nginx-json日志的搜集和分析。每个组件在不同的IP地址上部署，相互配合，共同组成一个高效的日志管理和分析系统。通过ELK6.7.1，我们可以实时监控和分析nginx-json日志，及时发现问题并采取相应的措施，提高系统的稳定性和性能。同时，ELK6.7.1还提供了丰富的数据可视化和分析功能，帮助用户更好地理解和利用日志数据，为业务决策提供有效的支持。