《快学Scala》练习题答案解析与读书笔记分享

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资源摘要信息: "《快学Scala》是一本介绍Scala编程语言的入门书籍,作者通过系统性的讲解和丰富的练习题,帮助读者快速掌握Scala的基本概念、语法和编程技巧。本书适合作为初学者学习Scala的教材,也可以作为有一定编程基础的开发者了解和学习函数式编程和面向对象编程结合体的语言特性。由于Scala是一门兼具Java和Haskell特点的编程语言,因此它在现代软件开发领域中被广泛应用于大数据处理、分布式系统和并发编程等领域。" Scala是一种多范式编程语言,结合了面向对象编程和函数式编程的特点。它构建在Java平台之上,能够无缝使用现有的Java库,并且可以和Java代码交互。Scala的语法简洁,类型推断能力强,这使得程序编写更加高效。Scala运行在Java虚拟机(JVM)上,这为Scala程序提供了Java生态系统的广泛支持。 本书的练习题答案对于读者来说是一份宝贵的资源,因为它不仅包含了编程题目的解答,可能还包含了对题目涉及的概念的解释和扩展。通过这些练习题答案,读者可以检验自己对Scala语言的理解程度,加深对知识点的掌握。 由于提供的信息中未包含具体的练习题答案内容和详细的文件列表,以下是根据Scala语言和可能的练习题类型,推测出的可能包含的知识点: 1. 基础语法:包括变量声明、控制结构、表达式、函数定义和调用等。 2. 类和对象:理解Scala中的类结构、特质(Trait)和单例对象。 3. 高阶函数:函数作为一等公民,能够被作为参数传递、返回值或赋值给变量。 4. 模式匹配:Scala中的模式匹配比传统switch-case更加灵活和强大,可以用在多种数据类型上。 5. 集合操作:对Scala集合API的熟悉,包括列表(List)、数组(Array)、映射(Map)、元组(Tuple)等。 6. 并发编程:Scala提供了强大的并发编程模型,如Actor模型,可以用来学习如何构建并发程序。 7. 泛型:理解如何在类和方法中使用类型参数。 8. 隐式转换和隐式参数:Scala中的隐式机制可以让代码更加简洁,但同时也需要谨慎使用。 9. 函数式编程技巧:理解如何利用函数式编程的特性(如不可变性、函数组合等)来编写代码。 10. 面向对象编程:虽然Scala更倾向于函数式编程,但它仍然支持强大的面向对象编程特性。 掌握Scala语言的知识点对于在大数据和云计算等领域寻求职业发展的程序员来说至关重要,因为许多现代框架和工具,例如Apache Spark、Akka等,都是基于Scala或提供了对Scala的支持。因此,学习Scala不仅能扩展编程技能,还能增加在相关领域的就业机会。

2023-06-02 23:12:37 WARN NativeCodeLoader:60 - Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable Setting default log level to "WARN". To adjust logging level use sc.setLogLevel(newLevel). For SparkR, use setLogLevel(newLevel). Traceback (most recent call last): File "mysqlTest.py", line 12, in <module> jdbcDF=spark.read.format("jdbc").option("url","jdbc:mysql://localhost:3306/sparktest?useSSL=false").option("driver","com.mysql.cj.jdbc.Driver").option("dbtable","employee").option("user", "root").option("password", "123456").load() File "/usr/local/spark/python/pyspark/sql/readwriter.py", line 172, in load return self._df(self._jreader.load()) File "/usr/local/spark/python/lib/py4j-0.10.7-src.zip/py4j/java_gateway.py", line 1257, in __call__ File "/usr/local/spark/python/pyspark/sql/utils.py", line 63, in deco return f(*a, **kw) File "/usr/local/spark/python/lib/py4j-0.10.7-src.zip/py4j/protocol.py", line 328, in get_return_value py4j.protocol.Py4JJavaError: An error occurred while calling o31.load. : java.lang.ClassNotFoundException: com.mysql.cj.jdbc.Driver at java.net.URLClassLoader.findClass(URLClassLoader.java:381) at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:424) at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:357) at org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.DriverRegistry$.register(DriverRegistry.scala:45) at org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JDBCOptions$$anonfun$5.apply(JDBCOptions.scala:99) at org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JDBCOptions$$anonfun$5.apply(JDBCOptions.scala:99) at scala.Option.foreach(Option.scala:257) at org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JDBCOptions.<init>(JDBCOptions.scala:99) at org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JDBCOptions.<init>(JDBCOptions.scala:35) at org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JdbcRelationProvider.createRelation(JdbcRelationProvider.scala:32) at org.apache.spark.sql.execution.datasources.DataSource.resolveRelation(DataSource.scala:318) at org.apache.spark.sql.DataFrameReader.loadV1Source(DataFrameReader.scala:223) at org.apache.spark.sql.DataFrameReader.load(DataFrameReader.scala:211) at org.apache.spark.sql.DataFrameReader.load(DataFrameReader.scala:167) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62) at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498) at py4j.reflection.MethodInvoker.invoke(MethodInvoker.java:244) at py4j.reflection.ReflectionEngine.invoke(ReflectionEngine.java:357) at py4j.Gateway.invoke(Gateway.java:282) at py4j.commands.AbstractCommand.invokeMethod(AbstractCommand.java:132) at py4j.commands.CallCommand.execute(CallCommand.java:79) at py4j.GatewayConnection.run(GatewayConnection.java:238) at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)

2023-06-03 上传

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2023-07-24 上传