TeradataSQL教程：关系数据库与海量数据处理

"Teradata是一个大型的数据库服务器，专注于并行处理和海量数据管理，支持ANSI SQL标准，适用于企业级数据仓库解决方案。Teradata最初由NCR收购，后来成为独立上市公司。TeradataSQL是其核心的数据库查询语言，提供高效的关系数据库管理和数据完整性。" Teradata是一个强大的关系数据库管理系统（RDBMS），设计用于处理海量数据，特别是Terabytes级别的数据。它的并行处理架构使得它能够同时处理来自多个客户端的查询，确保在大规模数据环境下的高效性能。Teradata可以在单个或多个节点上运行，适应不同的企业需求，无论是小型还是贯穿整个企业的分布式系统。 Teradata的主要特点包括： 1. **关系数据库**：遵循Codd博士提出的关系数据库模型，以二维表格形式存储数据，每个表格（实体）包含多个属性（字段），每个记录代表实体的一个实例。 2. **海量处理能力**：能处理数亿行数据，支持Teradata字节级别的数据存储。 3. **并行处理**：通过多处理器同时工作，处理大数据任务。 4. **单一数据库服务器**：支持多客户端同时访问，提供统一的服务。 5. **网络和主机连接**：具备与各种系统的互连性，允许跨平台操作。 6. **工业标准访问语言（SQL）**：完全支持ANSI SQL标准，使得数据操作标准化。 7. **模块化扩展**：易于管理和扩展，可根据需要添加硬件或软件资源。 8. **容错能力**：通过不同级别硬件和软件的冗余设计，保证数据的完整性和系统的可靠性。 TeradataSQL基础教程介绍了如何利用Teradata的关系数据库特性进行数据操作。第一章关系数据库基础中讲解了关系数据库模型，其中： 1.1关系数据库模型：一个关系可以看作一个二维表，由实体、属性、记录组成。如雇员表（EmployeeTable）、部门表（DepartmentTable）和工作表展示了如何组织和存储实际业务数据。表中的主键（PK）和外键（FK）用于维护数据间的关联性，如雇员表中的MANAGER和DEPARTMENT_NUMBER字段引用了其他表的主键，实现数据的引用完整性。 例如，表1-1雇员表显示了员工信息，包括员工编号（EMPLOYEE NUMBER）、上级经理编号（MANAGER EMPLOYEE NUMBER）、部门编号（DEPARTMENT NUMBER）、职位代码（JOB CODE）等，而表1-2部门表则存储了部门编号、部门名称和预算金额等信息。通过外键关联，这两个表可以联合查询，以获取关于员工及其所在部门的详细信息。 Teradata的这些特性使其成为企业级数据仓库的首选解决方案，尤其适合那些需要处理大量数据、要求高性能和稳定性的大中型企业。通过TeradataSQL，用户可以编写复杂的查询语句，进行数据的增删改查，以及进行数据分析和报告生成。