"深度学习视觉算法工程师成长指导手册-从白身到有识2020"

本有三AI-深度学习视觉算法工程师成长指导手册旨在为学习者们提供一条完整的学习路线，帮助他们完成从外行到内行的整个学习流程。通过借鉴广泛采用的评级机制，手册将学习过程分为四个大境界，即白身，初识，不惑，有识。每一个境界都由浅入深提供十多篇文章对核心知识点进行梳理，并对技术发展的最新水平进行简单介绍和展望。 首先是白身境界，这个境界指的是基本上什么都不会，还没有进入角色。在这个境界需要修行的内容包括：熟练掌握Linux及其环境下的各类工具的使用、熟练掌握Python及机器学习相关库的使用、掌握C等高性能语言的基本使用、知道如何获取和整理、理解数据、掌握相关的数学基础、了解计算机视觉的各大研究方向等。 接着是初识境界，这一境界意味着学习者已经有了一定的基础，可以开始着手实际的项目。在这个阶段，需要专注于掌握深度学习的基本原理和常见算法，以及相关的深度学习框架，如TensorFlow和PyTorch等。此外，还需要深入了解图像处理和计算机视觉技术，熟练使用常见的图像处理工具和库，如OpenCV。同时还需要不断练习实战项目，提升自己的实践能力。 第三个境界是不惑境界，这个境界意味着学习者已经可以独立完成一些复杂的项目，具有一定的实战经验和能力。在这个阶段，需要持续学习和掌握最新的深度学习算法和模型，不断推进自己的技术水平和能力。同时还需要掌握一些高级的技术和工具，如分布式训练、模型压缩和量化等。同时还需要不断总结实战经验，提升解决问题的能力。 最后是有识境界，这一境界是指学习者已经具备了较高的技术水平和能力，可以独立完成各种复杂的项目，并具有一定的研究能力。在这个阶段需要深入研究前沿的深度学习技术和算法，不断挑战自己的技术极限，并且积极参与学术研究和技术创新。同时还需要不断提升自己的团队合作能力和领导能力，为团队的发展和创新贡献自己的力量。 总而言之，有三AI-深度学习视觉算法工程师成长指导手册为学习者提供了一条完整的学习路径，帮助他们从零基础到逐步提升，最终成为具有研究和创新能力的专业人才。希望通过不断的学习和实践，学习者可以不断提升自己的技术水平，实现个人的成长和职业的发展。