2018程序员晋级指南：Docker与Kubernetes入门

"这篇文章是2018年陈皓发表的程序员练级攻略，主要聚焦在容器化和自动化运维，特别提到了Docker和Kubernetes的学习。作者建议读者通过官方介绍、在线实践平台以及详细教程来掌握Docker，并强调了理解Docker底层技术如Linux Namespace、Cgroup、AUFS和DeviceMapper的重要性。此外，文章还提醒读者关注Docker的网络方面，包括用户定义网络、CNI、Calico、Flannel、Weave和netshoot工具的使用。" 在当前的IT行业中，容器化和自动化运维已经成为开发者和运维人员必备的技能。Docker作为一种轻量级的虚拟化技术，极大地简化了应用的打包和部署过程。通过Docker，你可以将应用程序及其依赖环境打包成一个可移植的镜像，从而实现快速、一致地在各种环境中运行。 首先，了解Docker的基础知识是关键。你可以通过Docker的官方介绍了解其基本概念和工作原理。接着，通过Katacoda或PlayWithDocker等在线平台进行实践操作，这有助于直观地感受Docker如何工作。然后，按照LearnDocker教程进行实际安装和操作，以深化理解。 深入学习Docker时，你需要研究其底层技术，例如Linux Namespace，它提供了进程、网络、挂载点等的隔离；Cgroup，用于资源限制和管理；以及AUFS和DeviceMapper，两者都是Docker存储驱动的重要组成部分。这些知识能帮助你更好地理解和优化Docker的使用。 在Docker的网络部分，你需要掌握Container Networking Interface (CNI)，它是Docker网络的标准。此外，了解并实践Docker的网络解决方案如Calico、Flannel和Weave，可以帮助你构建和管理更复杂的容器网络。netshoot工具是解决Docker网络问题的有效工具，值得学习和掌握。 最后，为了进一步提升技能，可以参考相关性能对比报告，例如对Calico、Flannel、Weave和Docker Overlay Network的比较分析，这将帮助你选择最适合你的应用场景的网络方案。 Docker和Kubernetes的学习是现代IT专业人士提升技能的重要途径，通过理论学习和实践操作，你可以逐渐熟练掌握这些技术，从而在职场竞争中保持优势。