最大交互数对非齐次T-S模糊系统结构与性能影响分析
128 浏览量
更新于2024-08-31
收藏 1024KB PDF 举报
"最大交互数对非齐次T-S模糊系统的潜在影响"
本文主要探讨了最大交互数在非齐次T-S模糊系统中的重要性和影响。非齐次T-S模糊系统是一种广泛应用的模糊逻辑控制方法,它由一系列分片线性函数(Piecewise Linear Functions, PLF)构成,用于模拟复杂的非线性系统行为。最大交互数在此类系统中扮演着关键角色,因为它决定了前件模糊集合的细化程度,从而影响系统的精确性和复杂性。
首先,作者介绍了如何利用分片线性函数和最小推理机来重新构建非齐次T-S模糊系统。分片线性函数允许将一个连续的输入空间划分为多个子区间,在每个子区间内,系统的行为可以被一个简单的线性函数描述。最小推理机则旨在减少系统的规则数量,保持其精简和高效。
接着,文章通过几何直观的方法解释了最大交互数对系统结构的影响。随着最大交互数的增加,前件模糊集合会变得更加精细,这意味着更多的规则需要被定义来覆盖输入空间,导致系统内部结构变得更复杂。同时,这也会改变系统对输入的响应方式,可能会提高系统对输入变化的敏感度,从而影响输出的精度。
为了验证这些理论观察,作者进行了实证分析。他们通过改变最大交互数并随机选取样本点,对非齐次T-S模糊系统的实际输出进行近似计算。结果显示,最大交互数不仅影响系统的内部规则数量,还直接影响系统输出的逼近效果。当剖分数保持不变时,增加最大交互数可能导致系统更准确地模拟目标函数,但同时也可能增加计算开销和系统稳定性问题。
此外,文章还强调了最大交互数在模糊系统设计中的权衡问题。设计者需要在系统精度和复杂性之间找到一个平衡点,以确保系统既能有效处理复杂任务,又不会过于复杂而导致难以理解和实现。
关键词:最大交互数、分片线性函数、非齐次T-S模糊系统
这篇文章属于研究论文,由中国自然科学基金资助,作者索春凤和王贵君专注于模糊神经网络和模糊系统分析的研究。通过这项工作,他们为理解和优化非齐次T-S模糊系统提供了新的视角,对于模糊控制理论的发展和实践应用具有重要的指导意义。
209 浏览量
373 浏览量
321 浏览量
2023-10-14 上传
2023-07-11 上传
2023-11-28 上传
2023-05-30 上传
2023-07-28 上传
2023-12-18 上传
weixin_38665822
- 粉丝: 9
- 资源: 933
最新资源
- 掌握Jive for Android SDK:示例应用的使用指南
- Python中的贝叶斯建模与概率编程指南
- 自动化NBA球员统计分析与电子邮件报告工具
- 下载安卓购物经理带源代码完整项目
- 图片压缩包中的内容解密
- C++基础教程视频-数据类型与运算符详解
- 探索Java中的曼德布罗图形绘制
- VTK9.3.0 64位SDK包发布,图像处理开发利器
- 自导向运载平台的行业设计方案解读
- 自定义 Datadog 代理检查:Python 实现与应用
- 基于Python实现的商品推荐系统源码与项目说明
- PMing繁体版字体下载,设计师必备素材
- 软件工程餐厅项目存储库:Java语言实践
- 康佳LED55R6000U电视机固件升级指南
- Sublime Text状态栏插件:ShowOpenFiles功能详解
- 一站式部署thinksns社交系统,小白轻松上手