ABAP性能优化技巧：避免效率低下操作

"ABAP程序性能优化主要关注如何提高代码效率，减少资源消耗，尤其是处理大量数据时。本文总结了一些基本和高级的ABAP编程技巧，旨在帮助开发者避免常见的性能瓶颈，并引用了SAP标准文档ABAP_PERFORMANCE_DOS_AND_DONTS作为参考。以下是关键点的详细说明： 1. 避免`SELECT-ENDSELECT`：使用结构化查询语句（如`SELECT-OPTIONS`）代替，以提高查询效率。 2. 避免`SELECT *`：只选择需要的字段，避免无用数据的传输，尤其在大数据量时。 3. 外部排序：在`LOOP`前对数据进行排序，减少循环内部的计算负担。 4. 减少嵌套`SELECT`：尽量将`SELECT`移出`LOOP`，使用`READ TABLE`代替，以降低数据库访问次数。 5. 使用`BINARY SEARCH`：对于大内表，通过排序和二分查找法提高`READ TABLE`效率。 6. 避免大规模`LOOP`嵌套：如果必须嵌套，考虑使用集合并处理或重新设计算法。 7. 批量操作：避免在`LOOP`中使用`DELETE`和`APPEND`，改用批处理方式以减少事务开销。 8. 合理使用索引（`INDEX`）： - 确保`WHERE`子句中的条件顺序与索引字段顺序一致。 - 避免在索引中使用复杂的逻辑运算符，如`<>`, `>`等。 - 考虑创建匹配业务需求的自定义索引。 9. 利用缓冲（`BUFFER`）： - 对于支持缓冲的表，适当利用缓冲以提高读取速度。 - 使用`BYPASSING BUFFER`来控制是否读取缓冲。 10. 避免“不读缓冲”操作：编写代码时，尽量利用已存在的缓冲机制。 11. 应用层数据缓存：理解应用程序服务器的数据缓存机制，利用其提高后续查询速度。 12. 注意`NOT`条件：使用`NOT`可能导致全表扫描，影响性能。 这些原则和技巧有助于ABAP程序员编写出更高效、资源利用率更高的代码，从而提升SAP系统的整体性能。在实际开发中，应结合具体业务场景灵活运用，并持续监控和优化代码执行效果。"