OkHound：在OSX上实现Houndify短语搜寻的Python包装器

资源摘要信息:"okhound是一个适用于OSX（苹果的操作系统）的Houndify短语搜寻器，是一个基于Houndify平台开发的短语识别工具。Houndify是一个由SoundHound开发的语音识别平台，它提供了强大的语音识别和理解技术。OkHound通过python包装器的形式提供服务，使得开发者能够在Python环境中使用Houndify技术进行短语搜寻。 为使用okhound，首先需要确保已安装Python C API的头文件，即python-dev或python-devel，这是进行Python开发所必需的。通常这些库在大多数Linux发行版中都是默认安装的，但在OSX上则需要单独安装。安装完成后，需要在okhound模块的目录下运行python setup.py install来安装okhound模块。这一步骤实际上是将okhound模块安装到Python环境中，使其可以在Python脚本中被导入和使用。 在开始使用okhound模块之前，还需要安装PortAudio开发工具，具体包括portaudio19-dev或libportaudio-devel。PortAudio是一个跨平台的音频I/O库，提供了在各种平台上进行音频录制和播放的简单接口。安装PortAudio开发工具后，还需要安装pyaudio模块。PyAudio是PortAudio的Python封装，通过pip命令安装，即pip install pyaudio。PyAudio模块可以让Python应用程序方便地进行音频输入输出操作。 完成上述准备工作后，就可以运行okhound模块提供的示例脚本example_pyaudio.py了。通过在命令行中输入python example_pyaudio.py，即可执行脚本。这个脚本应该展示如何使用okhound模块结合pyaudio模块进行短语搜寻和识别。 标签“C++”暗示okhound可能在内部使用了C++编写的代码，这在很多Python模块中是很常见的。由于性能和执行效率的原因，很多底层的或者复杂的算法都会选择用C++编写，然后通过Python C API的方式与Python代码进行交互。不过，具体到okhound模块，我们没有更详细的文件列表信息，无法确认是否确实包含有C++代码。" 知识点: 1. OkHound是基于Houndify技术开发的短语识别工具，适用于OSX系统。 2. 使用前需要安装Python C API的头文件，如python-dev或python-devel。 3. Okhound模块通过python setup.py install命令进行安装，安装位置为Python环境中。 4. PortAudio是一个跨平台的音频处理库，使用它需要安装portaudio19-dev或libportaudio-devel。 5. PyAudio是PortAudio的Python封装，可以通过pip install pyaudio命令安装，便于Python进行音频处理。 6. Okhound模块提供了一个示例脚本example_pyaudio.py，用于演示如何利用pyaudio模块进行音频输入并应用Houndify技术进行短语识别。 7. 标签“C++”可能意味着模块内部使用了C++编写的代码，但这需要进一步的确认。 8. 执行模块提供的示例脚本需要在安装了所有依赖项之后使用Python命令运行。 9. 在模块和代码开发过程中，确保所有必要的开发包和库都已正确安装，这是避免运行时错误和程序崩溃的重要一步。 由于篇幅限制，这里只提炼了部分知识点，实际上根据给定文件信息可以进一步扩展的内容还有很多。在实际应用中，还应该考虑具体代码实现、错误处理机制、性能优化等多方面知识。