FFT类实现与快速傅里叶变换详解
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更新于2024-09-17
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“FFT类的实现,用于快速傅里叶变换,整合了Rever和ReIm两个辅助类的功能,简化了在主函数中的调用。”
快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)是一种高效的计算离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform,DFT)的方法,广泛应用于信号处理、图像分析、音频处理等多个领域。在给定的代码中,FFT被封装成一个类,方便在C++程序中使用。
这个FFT类继承自两个辅助类:Rever和ReIm。Rever类可能包含了二进制反序(bit-reversal)操作,这是FFT算法中的一个重要步骤,用于重新排列输入数据。ReIm类可能是用来存储复数的结构,包含实部(re)和虚部(im)。
在FFT类中,定义了一个名为fft的核心方法,它接受三个参数:一个ReIm类型的指针pData1,表示待处理的数据;一个表示数据长度对数的整数logn;以及另一个ReIm类型的指针pData2,用于存放计算结果。首先,fft方法会进行一次二进制反序,然后通过一系列的蝶形运算(butterfly operations)来执行快速傅里叶变换。
在蝶形运算的循环中,L表示当前处理的位宽,B是2的(L-1)次方,J是当前子块的起始索引,P是计算权重的偏移量。每个蝶形运算涉及两个复数,分别位于位置k和k+B,它们通过复数乘以旋转因子(由cos和sin函数计算得出)后相加或相减,从而完成变换。每次循环结束后,输入数据和中间结果会交换,以便下一轮迭代。
这个实现遵循了分治策略,将大问题分解为小问题,然后递归地解决,最后合并结果。由于FFT的分治特性,其时间复杂度为O(n log n),大大优于直接计算DFT的O(n^2)时间复杂度。
这个FFT类提供了一种简洁的方式来实现快速傅里叶变换,通过封装和重用代码,使得在实际项目中调用FFT变得更加便捷。用户只需创建一个FFT对象,并传入相应的数据和数据长度,就可以在主函数中调用fft方法得到变换结果。
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2020-05-25 上传
2022-09-23 上传
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2022-09-14 上传
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leicode
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