遥感图像几何校正实践与步骤解析

"遥感数字图像处理实验报告，主要涉及遥感图像的几何校正，使用ERDAS 9.2软件进行操作，包括图像预处理、GCP点采集、重采样方法以及精度评估。实验数据包括DRG、SPOT全色波段和ETM+多光谱数据。" 遥感图像几何校正是遥感图像处理中的关键环节，旨在消除由于传感器、平台运动和地球曲率等因素导致的图像几何变形，确保图像上的地物位置与实地对应准确。在这个实验中，我们关注的是如何使用ERDAS软件来完成这一过程。 首先，遥感图像几何校正的基本方法和步骤包括： 1. **图像预处理**：这是校正前的准备工作，通常包括辐射校正、噪声去除等，以确保图像质量。 2. **选择合适的几何校正模型**：实验中选择了Polynomial模型，即多项式校正，适合对小到中等变形的图像进行校正。 3. **GCP（Ground Control Point）点采集**：在图像和实地地图上选择对应的控制点，这些点的精确坐标是校正的基础。 4. **设置空间参考**：根据实验数据的特性，如本实验中采用的Gauss-Kruger投影，需设定相应的投影类型、椭球体、基准面以及中央经线和假定东部坐标。 5. **执行几何校正**：利用软件提供的工具，如ERDAS中的StartGCPEditor，将控制点坐标输入到GCP表中，然后创建GCP以启动校正过程。 6. **图像重采样**：校正过程中，图像的像素位置会发生变化，因此需要进行重采样，如最近邻、双线性或三次卷积等方法，确保图像质量不降低。 7. **精度评估**：校正后的图像需要通过统计分析，如均方根误差（RMSE），来评估其几何精度。 在实验中，学生需要熟悉ERDAS 9.2的用户界面和操作流程，熟练掌握GCP的选取、坐标输入以及几何模型的设定。此外，理解不同投影方式对图像的影响，以及不同重采样方法对图像质量的改变，也是实验的重要学习目标。 通过这个实验，参与者不仅能够掌握遥感图像处理的实践技能，还能深化对遥感图像几何校正原理的理解，这对于后续的遥感数据分析、地物识别和地理信息系统应用等方面都具有重要意义。在实际工作中，遥感图像几何校正的准确度直接影响着遥感数据的实用性和可靠性。