DataStage V7.5 详细介绍与工作原理

DataStage V7.5 学习总结 DataStage V7.5 是一款功能强大且灵活的数据集成工具，能够处理多种数据源的数据，包括大型主机系统上的数据库、开放系统上的关系型数据库、普通文件系统等。下面是对 DataStage V7.5 的学习总结。 一、DataStage 简介 DataStage 是一套专门对多种操作数据源的数据抽取、转换和维护过程进行简化和自动化，并将其输入数据集市或数据中心（数据仓库）目标数据库的集成工具。它能够处理多种数据源的数据，包括大型主机系统上的数据库、开放系统上的关系型数据库、普通文件系统等。 二、DataStage 的主要功能 DataStage 的主要功能包括： * 数据抽取：从多个不同的业务系统中，从多个平台的数据源中抽取数据。 * 数据转换：完成转换和清洗，装载到各种系统里面。 * 数据加载：将数据加载到目标数据库中。 三、DataStage 的设计原理 DataStage 的设计是基于数据流的概念。一个完整的数据流图（DataStage作业），从一个永久存储的数据源开始，并且执行一系列的增值转换和其他处理操作，最后加载数据到一个永久的存储。 四、DataStage 的工作原理 DataStage 的工作原理是基于数据流的概念。它从一个永久存储的数据源开始，并且执行一系列的增值转换和其他处理操作，最后加载数据到一个永久的存储。数据集（Data Set）就是对通过数据流程的记录的收集。一个数据集可以是屋里放置在磁盘上，也可以是虚拟放置在内存中。 五、DataStage 的组件 DataStage 由多个组件组成，包括： * DataStage 服务：安装完成 DataStage 后会在系统中注册三个 DataStage 服务。 * DataStage 工具：提供了多种数据源的连接、数据抽取、数据转换、数据加载等功能。 六、DataStage 的应用场景 DataStage 的应用场景非常广泛，包括： * 数据仓库建设 * 数据集成 * 数据迁移 * 数据同步 * 报表生成 七、DataStage 的优点 DataStage 的优点包括： * 高度灵活性：可以处理多种数据源的数据。 * 高性能：使用虚拟数据集，可以大大提高性能。 * 灵活的设计：可以灵活的被外部系统调度，提供专门的设计工具来设计转换规则和清洗规则等。 八、DataStage 的应用领域 DataStage 的应用领域非常广泛，包括： * 金融行业 * 电信行业 * 零售行业 * 制造行业 * 政府机构 DataStage V7.5 是一款功能强大且灵活的数据集成工具，能够处理多种数据源的数据，并提供了多种应用场景。