主动配电系统动态路径优化与分布式电源配置研究

"考虑主动配电系统动态路径优化的分布式电源优化配置-论文" 这篇论文探讨了在主动配电系统(Active Distribution System, ADS)中，如何针对动态路径优化进行分布式电源(Distributed Generation, DG)的优化配置。随着分布式能源的广泛接入，配电网已从简单的无源网络转变为复杂的有源网络，这直接影响了系统的电压、潮流和网络损耗。因此，DG的合理配置对于ADS的稳定运行至关重要。 近年来，学者们对此进行了深入研究。文献采用了不同的方法来解决这个问题，例如双层优化模型、蝙蝠算法、鲁棒优化理论、遗传算法和蒙特卡洛模拟法等，这些研究考虑了可控负荷、风力和光伏发电、DG和负荷的不确定性，以及以风电和光伏为代表的间歇性DG的多场景配置。还有文献提出了多目标函数，考虑了DG的消纳能力和经济成本，同时关注电压控制的成本和效果。 然而，现有的研究大多假设配电网的网架结构固定不变，而实际上，由于间歇性DG的出力变化和系统负荷的不确定性，最优网架结构可能随时间变化。为此，该论文提出了一个创新的模型，即计及ADS动态路径优化的DG双层优化配置模型。这个模型会根据不同的时段优化分段联络开关组合，以适应动态网架结构，并综合考虑运行调度因素，以解决DG的优化配置问题。 模型框架分为上下两层。上层模型专注于确定接入ADS的各类DG的最优容量，而下层模型则处理各时段内可控DG微型燃气轮机的有功出力以及ADS的网架结构。上层优化模型的目标是将配电系统的综合年费用最小化，包括购买主网电力的费用、环境成本、DG的投资成本、运行维护费用等。 图1展示了这个双层优化模型的框架，其中上层模型优化DG容量，下层模型负责时段内的运行调度和网架结构优化。通过这样的设计，论文旨在提供一个更适应主动配电系统特性的DG配置策略，以提高系统的效率和稳定性。