数据库隔离级别详解：从脏读到可重复读

"这篇文档详细解释了数据库中的四种隔离级别，包括未提交读、已提交读、可重复读和串行化，这些都是确保数据库一致性的重要机制。" 在数据库管理系统中，事务隔离级别是确保并发操作时数据一致性和完整性的关键策略。下面是四种隔离级别的详细解释： 1. **未提交读（Read Uncommitted）** 这是最低的隔离级别，它允许脏读，即一个事务可以读到另一个未提交事务的数据。这意味着事务B可能看到事务A还未完成修改的结果，如果事务A最终回滚，那么事务B读到的数据就是错误的。在未提交读级别下，数据库系统通过使用排他写锁来防止两个事务同时修改同一行，但不阻止其他事务读取这一行。 示例： - 事务A开始修改数据，事务B虽然不能同时修改，但能读取到事务A未提交的修改。 2. **已提交读（Read Committed）** 在这个级别，事务只能读取已经提交的数据，防止了脏读。但是，它允许不可重复读，因为事务B在两次读取之间，如果事务A对数据进行了修改并提交，事务B会发现两次读取的结果不同。数据库系统通常通过瞬间共享读锁和排他写锁来实现这一级别。 3. **可重复读（Repeatable Read）** 可重复读解决了不可重复读的问题，事务在开始后，可以多次读取同一数据块，总是得到相同的结果，即使其他事务在这期间对数据进行了修改并提交。然而，它仍然允许幻读，即在事务期间，事务B可能会看到事务A插入的新记录。MySQL的InnoDB引擎在可重复读级别上使用Next-Key Locks来避免幻读。 4. **串行化（Serializable）** 这是最高的隔离级别，完全避免了脏读、不可重复读和幻读。事务按照顺序执行，如同单个用户在系统中操作一样。串行化通过在查询级别添加行级锁定来实现，这可能会导致较高的锁竞争和较低的并发性能。 每个隔离级别都有其适用场景，需要根据具体业务需求和数据库性能考虑选择。更高的隔离级别提供了更好的数据一致性，但可能导致更高的锁竞争和并发性能下降。在设计数据库事务时，需要权衡一致性和效率之间的平衡。