Lingo:目标函数表达与示例演示的数学规划工具
需积分: 35 151 浏览量
更新于2024-08-23
收藏 220KB PPT 举报
Lingo是一种由美国Lindo公司开发的数学规划求解软件,它主要用于解决大型线性、非线性和整数规划问题。Lingo的主要特点包括:强大的非线性规划能力,输入模型简洁直观,运行速度快且计算能力强,内置丰富的数模语言和几十个内部函数,使得用户可以用相对较少的语句描述复杂优化问题;它将集合概念融入编程,便于将实际问题转化为Lingo模型,并支持与Excel、数据库等软件的数据交换。
在Lingo中,目标函数的表达式通常使用@sum函数来构建。例如,"min=@sum(links(i,j):c(i,j)*x(i,j))"这一表达式表示求解的是关于变量x(i,j)的最小化问题,其中c(i,j)是目标函数中的系数,@sum对links(i,j)集合中的所有元素乘以相应的x值后求和。
约束条件则通过@for函数来定义,如"@for(kezhan(I):@sum(kehu(J):x(I,J))<=AI(I))",这表示对于kezhan集合中的每一个I,x(I,J)的和需要小于等于AI(I)指定的值。Lingo的语法要求明确,比如目标函数的最大值或最小值分别用MAX=...或MIN=...来表示,且每个语句都必须以分号结尾,一行内可以包含多个语句。
通过一个简单的LP(线性规划)问题示例,我们可以看到如何在Lingo中建立模型。例如,求解最小化2x1+3x2的目标,同时满足x1+x2>=350, x1>=100, 2x1+x2<=600的约束条件。在Lingo的模型窗口中,用户可以直接编写这些数学表达式,并通过运行按钮执行求解。
Lingo作为一种强大的数学规划工具,其核心在于高效地表达和求解优化问题,通过内置的函数和灵活的语法,使得复杂的问题能够以直观的方式被编码并求解。无论是理论教学还是实际项目应用,Lingo都是一个不可或缺的辅助工具。
2010-08-20 上传
2022-09-21 上传
2021-05-05 上传
2008-12-15 上传
2008-08-28 上传
2009-05-24 上传
2009-07-02 上传
魔屋
- 粉丝: 26
- 资源: 2万+
最新资源
- Raspberry Pi OpenCL驱动程序安装与QEMU仿真指南
- Apache RocketMQ Go客户端:全面支持与消息处理功能
- WStage平台:无线传感器网络阶段数据交互技术
- 基于Java SpringBoot和微信小程序的ssm智能仓储系统开发
- CorrectMe项目:自动更正与建议API的开发与应用
- IdeaBiz请求处理程序JAVA:自动化API调用与令牌管理
- 墨西哥面包店研讨会:介绍关键业绩指标(KPI)与评估标准
- 2014年Android音乐播放器源码学习分享
- CleverRecyclerView扩展库:滑动效果与特性增强
- 利用Python和SURF特征识别斑点猫图像
- Wurpr开源PHP MySQL包装器:安全易用且高效
- Scratch少儿编程:Kanon妹系闹钟音效素材包
- 食品分享社交应用的开发教程与功能介绍
- Cookies by lfj.io: 浏览数据智能管理与同步工具
- 掌握SSH框架与SpringMVC Hibernate集成教程
- C语言实现FFT算法及互相关性能优化指南